Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale
Szerzők: |
Horváth András Oláh András Pintér Attila Siklósi Bálint Lukács Gergely István Reguly István Zoltán Tornai Kálmán Zsedrovits Tamás Máthé Zoltán |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2025
|
Sorozat: | IEEE ACCESS
13 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1109/ACCESS.2025.3594469 |
mtmt: | 36304754 |
Online Access: | https://publikacio.ppke.hu/2760 |
Hasonló tételek
-
Algorithms for anomaly detection in video sequences through discriminative models
Szerző: Tomé Alonso Adrián
Megjelent: (2016) -
Real-time detection of artificial satellites against a stellar background
Szerző: Savary Martínez David
Megjelent: (2022) -
Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2015) -
Development of a Hardware-Software Solution for Real-Time Sleep Spindle Detection in Rodents
Szerző: Házi Veronika Panna
Megjelent: (2025) -
Real-time multi-target tracking
Szerző: Fernandez de la Morena Berta
Megjelent: (2021)