Medical Image Enhancement using Deep Learning and Tensor Factorization Techniques

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Hatvani Janka
További közreműködők:	Gyöngy Miklós (Témavezető) Basarab Adrian (Témavezető) Kouamé Denis (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2021
Tárgyszavak:	Műszaki és technológiai tudományok Orvos- és egészségtudomány
doi:	10.15774/PPKE.ITK.2021.005
mtmt:	32750297
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/533

Hasonló tételek

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2015)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2014)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2014)

Visualization of Medical Image Data using Augmented Reality
Szerző: Pásztornicky Dániel
Megjelent: (2014)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2014)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Ultrasound Image Modelling and Resolution Enhancement
Szerző: Makra Ákos
Megjelent: (2019)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2014)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Implementation of Medical Imaging Algorithms on Kiloprocessor Architectures
Szerző: Tornai János Gábor
Megjelent: (2014)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors
Szerző: Jenberia Getnet Demil
Megjelent: (2024)

Microfluidic Particle Separation Techniques for Biomedical Use
Szerző: Laki András József
Megjelent: (2015)

Tissue Characterization and Custom Manufactured Phantoms for Modelling of Medical Ultrasound Images
Szerző: Füzesi Krisztián
Megjelent: (2020)

Arteriogenesis egy uj terapias intervencios strategia kronikus arteriabetegsegekben. Sejtes mechanizmus es kiserletes modellek. /
Szerző: Erdő Franciska, et al.
Megjelent: (2007)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Detecting boundaries of structural differences in long time-span image samples for remote sensing images and medical applications
Szerző: Manno-Kovács Andrea, et al.
Megjelent: (2011)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2014)

Deep Disease Generation applied research on genetic disease simulation using Deep Learning and banded chromosome images /
Szerző: Rico Reche Javier
Megjelent: (2021)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

The Use of Microdialysis Techniques in Mice to Study P-gp Function at the Blood-Brain Barrier
Szerző: Sziraki I, et al.
Megjelent: (2013)

Automatic liver segmentation on CT images combining region-based techniques and convolutional features
Szerző: Czipczer Vanda
Megjelent: (2015)