Evaluation of pruning methods for artificial neural networks

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Borcsiczky Judit
További közreműködők:	Zsedrovits Tamás (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2023-02-01
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8645

Hasonló tételek

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2023)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2023)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2022)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2022)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2012)

Comparative evaluation of autofluorescence reduction methods
Szerző: Nagy Dorka
Megjelent: (2025)

Evaluation of XAI Methods from User Satisfaction to “Objective” Scores on Visual Data /
Szerző: Yu Hyeon
Megjelent: (2024)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2015)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Development of Artificial Intelligence Methods on Embedded Systems for Aeronautics
Szerző: Giraud Pierre
Megjelent: (2019)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2014)

Fast Evaluation of Magnetic Fields with Multipole Method Implemented on FPGA
Szerző: Kiss András, et al.
Megjelent: (2017)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2014)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Design, development and evaluation of a software architecture for tracking multiple vehicles in camera networks.
Szerző: Gómez Garcia Emilio
Megjelent: (2019)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2016)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Application of post-GWAS network analysis methods for understanding the role of genetics in migraine
Szerző: Lehoczky Csilla
Megjelent: (2025)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Conference on the Evaluation of Legislation Report on the ‘Evaluation of Legislation’ Conference Organized by Pázmány Péter Catholic University, 3 May 2019, Budapest /
Szerző: Suri Noémi
Megjelent: (2019)

Fast three-dimensional two-photon scanning methods for studying neuronal physiology on cellular and network level
Szerző: Katona Gergely
Megjelent: (2014)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Electrophysiological characterization of the amblyopic neural deficit
Szerző: Körtvélyes Judit
Megjelent: (2014)

Beszámoló az "Evaluation of legislation" című konferenciáról
Szerző: Suri Noémi
Megjelent: (2019)

Substantive evaluation of vision based on human eye movement
Szerző: Szalai Szilárd
Megjelent: (2011)

The evaluation of the Hungarian sector inquiry in the online travel market
Szerző: Szilágyi Pál
Megjelent: (2017)

Epileptic signal processing using artificial intelligence
Szerző: El Hezmir Youssef
Megjelent: (2021)

Artificial Intelligence and the Management of Stock Corporations Organisational and Liability-Related Issues /
Szerző: Peter Jung
Megjelent: (2024)