Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Sagynova Ainura
További közreműködők:	KUKHAREV, Dmytro (Témavezető) Benedek Csaba (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-07-03
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8624

Hasonló tételek

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Csoport és feladat kezelő applikáció fejlesztése iOS ls Android platformokra React Native keretrendszerben
Szerző: Dobránszky Márk János
Megjelent: (2016)

Felhasználó azonosítás iOS platformon nyílt halmaz felismeréssel
Szerző: Foltányi Kolos
Megjelent: (2012)

Natív iOS alkalmazás fejlesztés Node.js backenddel
Szerző: Szmolyán Márk Balázs
Megjelent: (2013)

iOS alkalmazás fejlesztése szenzoradat rögzítésére és feldolgozására
Szerző: Mercz Mihály
Megjelent: (2014)

Felhasználó azonosítás iOS eszközökön nyílt halmaz felismeréssel
Szerző: Szabó Zsombor Iván
Megjelent: (2014)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Camera Based Fall Detection System Using Artificial Intelligence
Szerző: Steinbach László
Megjelent: (2014)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

People detection in omnidirectional cameras development of a deep learning architecture based on a spatial grid of classifiers /
Szerző: Sepulveda Jorcano Enrique
Megjelent: (2014)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Incremental learning on multi-modal data for risk detection of fragile people
Szerző: Gebreslassie Abel Kahsay
Megjelent: (2022)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2014)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Detection and investigation of cell movement
Szerző: Bocskov Donát
Megjelent: (2024)

Medical Image Enhancement using Deep Learning and Tensor Factorization Techniques
Szerző: Hatvani Janka
Megjelent: (2021)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2015)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Detection of single alpha-helices in large protein sequence sets using hardware acceleration
Szerző: Kovács Ákos, et al.
Megjelent: (2018)

Detection of evoked epileptic seizures in mice
Szerző: Elek Dorina
Megjelent: (2014)

Computer Vision for Cow Action Detection
Szerző: Herrero Melo Santiago
Megjelent: (2014)

Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images
Szerző: Szabó Gergely
Megjelent: (2014)

Macrofluidic system assisted detection of Giardia and Cryptosporidium
Szerző: Fabinyi Bianka
Megjelent: (2014)

Lane Mark Detection for Landmark Based Localization
Szerző: Abdelhamed, Nour Mohamed Abdelhamed Mohamed
Megjelent: (2022)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Novel Markovian Change Detection Models in Computer Vision
Szerző: Benedek Csaba
Megjelent: (2008)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Detection of abnormal eye movement patterns to identify dyslexia
Szerző: Bartucz Daniella
Megjelent: (2015)