Development of Artificial Intelligence Methods on Embedded Systems for Aeronautics

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Giraud Pierre
További közreműködők:	Desbarats, Pascal, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2019-06-26
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8585

Hasonló tételek

Camera Based Fall Detection System Using Artificial Intelligence
Szerző: Steinbach László
Megjelent: (2014)

Developing an application integrating a robotic arm and pose estimation model and deploying it on an embedded system
Szerző: Bissaliyeva Zhanbota
Megjelent: (2022)

Epileptic signal processing using artificial intelligence
Szerző: El Hezmir Youssef
Megjelent: (2021)

Development of an embedded image processor architecture on FPGAs
Szerző: Kóta Fülöp
Megjelent: (2015)

Artificial Intelligence and the Management of Stock Corporations Organisational and Liability-Related Issues /
Szerző: Peter Jung
Megjelent: (2024)

Legal aspects of artificial intelligence, within the European Union
Szerző: Palkó Tamás
Megjelent: (2021)

Possibilities and Practical Experiences of Using Artificial Intelligence in Taxation
Szerző: Szabó Ildikó
Megjelent: (2024)

Spin torque oscillator array for artificial intelligence and neuromorphic computation
Szerző: Kristóf Anita
Megjelent: (2015)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2023)

Accelerating object detection artificial intelligence algorithm considering accuracy constraints
Szerző: Benda Felicián
Megjelent: (2014)

Computing Different Realizations of Linear Dynamical Systems with Embedding Eigenvalue Assignment
Szerző: Szlobodnyik Gergely, et al.
Megjelent: (2022)

Digital Transformation of Court Proceedings, Artificial Intelligence and the Principles of Civil Procedure
Szerző: Harsági Viktória
Megjelent: (2024)

A Comparative Analysis of Artificial Intelligence in the United States of America and the European Union
Szerző: Vitkovics Bálint
Megjelent: (2023)

Open Source Intelligence methods and tools /
Szerző: Pálinkás András
Megjelent: (2021)

The opportunities of Artificial Intelligence and other New Technologies in Combating Cybercrime, Money Laundering and Terrorist Financing
Szerző: Glóner Péter
Megjelent: (2021)

Mens rea, actus reus, or both? - Criminal liability questions concerning a possible “strong” artificial intelligence.
Szerző: Hoang Hai Yen
Megjelent: (2021)

Development of EEG based objective diagnostic system
Szerző: Osztobányi Lilla Eszter
Megjelent: (2014)

Open Source Intelligence
Szerző: Dudás Éva
Megjelent: (2022)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Method for the automatic measurement of camera-calibration quality in a surround-view system
Szerző: Sánchez Juanola Martí
Megjelent: (2022)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2015)

Crowdfuning - development and challenges related to the legal background of this alternative financing method
Szerző: Fehér Anna
Megjelent: (2016)

Data processing in business intelligence tools
Szerző: Nwagu Chidiebere Edwin
Megjelent: (2015)

Activities for improvement of the system of regional development in Poland. An attempt of legal and administrative analysis
Szerző: Szewczak, Marcin
Megjelent: (2013)

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2023)

Development of the system of legal remedies in Hungarian civil procedure law after the democratic transformation
Szerző: Harsági Viktória
Megjelent: (2007)

Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021)

Developing surface electromyography based time-frequency feature extraction methods for sEMG controlled prosthetic hand
Szerző: Birtalan Eszter
Megjelent: (2022)

Developing a CRISPR/Cas9-based method for high-throughput fluorescent labeling of Saccharomyces cerevisiae strains
Szerző: Szakadáti Helga
Megjelent: (2024)

Genetically targeted modulation of the optic and sensory pathways of the nervous system in order to develop novel therapies for chronic diseases
Szerző: Bodri Blanka
Megjelent: (2015)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2022)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2023)

Acceleration of the ONIOM method with GPU
Szerző: Jász Ádám
Megjelent: (2016)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2022)

Real-time detection of artificial satellites against a stellar background
Szerző: Savary Martínez David
Megjelent: (2022)

Investigation of the postsynaptic density by bioinformatical methods
Szerző: Komjáti Kornél
Megjelent: (2016)

Comparative evaluation of autofluorescence reduction methods
Szerző: Nagy Dorka
Megjelent: (2025)

Associations between parental divorce or separation and emotional intelligence among young adults and adults
Szerző: Varga Fruzsina
Megjelent: (2019)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2012)