Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Moral de Eusebio Paula
További közreműködők:	Garcia Martin, Álvaro, PhD (Témavezető) San Miguel Avedillo, Juan Carlos, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2019-07-04
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8581

Hasonló tételek

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors
Szerző: Jenberia Getnet Demil
Megjelent: (2024)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Development of EEG based objective diagnostic system
Szerző: Osztobányi Lilla Eszter
Megjelent: (2014)

Accelerating object detection artificial intelligence algorithm considering accuracy constraints
Szerző: Benda Felicián
Megjelent: (2014)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2014)

Associations between explicit and implicit procedural learning and heart rate variability
Szerző: Weigl Anna Szonja
Megjelent: (2015)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2014)

Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation
Szerző: Juarez Delgado Oscar
Megjelent: (2022)

Robust Real-Time AI/Deep Learning based Detector for Arable Crops Disease and Pest Recognition
Szerző: Bommidi Jaideep
Megjelent: (2014)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Lane Mark Detection for Landmark Based Localization
Szerző: Abdelhamed, Nour Mohamed Abdelhamed Mohamed
Megjelent: (2022)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2014)

Contributions to the re-identification of objects
Szerző: Fernandez de Barrio Marta
Megjelent: (2021)

Development of detection assay of neutralizing factors against Adeno-Associated Virus serotypes validated in preclinical species
Szerző: Matuscsák Anett
Megjelent: (2023)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

People detection in omnidirectional cameras development of a deep learning architecture based on a spatial grid of classifiers /
Szerző: Sepulveda Jorcano Enrique
Megjelent: (2014)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2014)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2014)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)