Development of Signal Processing and Classification Algorithms for Electromyography based Bionic Prosthetic Hand

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Nurfeta Eyoel Ajebu
További közreműködők:	Escudero Vinolo, Marcos, PhD (Témavezető) Carballeira López, Pablo, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-01-31
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8536

Hasonló tételek

Developing surface electromyography based time-frequency feature extraction methods for sEMG controlled prosthetic hand
Szerző: Birtalan Eszter
Megjelent: (2022)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2015)

Design of an EMG-controlled prosthetic hand for 3D printing
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Study of signal processing algorithms from deviation detection point of view applied on fetal phonocardiographic signals
Szerző: Müller Kristóf
Megjelent: (2022)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Epileptic signal processing using artificial intelligence
Szerző: El Hezmir Youssef
Megjelent: (2021)

Research and development of a high-density EMG prosthetic interface
Szerző: Köves Áron Boldizsár
Megjelent: (2025)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2016)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Perspectives of using spin waves for computing and signal processing
Szerző: Csaba György, et al.
Megjelent: (2017)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Non-invasive stimulation-based feedback system for hand prostheses
Szerző: Klenczner Márton István
Megjelent: (2024)

Finite Element Algorithms and Data Structures on Graphical Processing Units
Szerző: Reguly István Zoltán, et al.
Megjelent: (2015)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems
Szerző: Hanna Sameh Adly Amin
Megjelent: (2021)

Implementing KD-tree algorithm and filters for PET image processing on FPGA
Szerző: Muhammad Obada
Megjelent: (2014)

Parallel graph algorithms for agent-based simulations
Szerző: Zemlényi Botond
Megjelent: (2023)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

The role of fractalkine-CX3CR1 signaling in the development of obesity
Szerző: Polyák Ágnes
Megjelent: (2017)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Classification of cortical neurons and characterization of their variability based on physiological experimental data
Szerző: Tordai Lili
Megjelent: (2023)

Meta and few-shot learning for microbiome based predictive disease classification
Szerző: Molnár Zsófia
Megjelent: (2023)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2015)

Analysis and development of localization and map building algorithms in mobile robotics
Szerző: Tuza Zoltán András
Megjelent: (2010)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2022)

Development of Dean flow - based microfluidic separator
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2016)

Development of EEG based objective diagnostic system
Szerző: Osztobányi Lilla Eszter
Megjelent: (2014)

Multi-Fovea Architecture and Algorithms Based on Cellular Many-Core Processor Arrays
Szerző: Soós Balázs Gergely
Megjelent: (2010)

Development of a software package for visualizing, processing and analyzing high-density electrophysiological recordings
Szerző: Debreceni Ádám
Megjelent: (2018)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014)

Recognition of complex hand movements with sEMG measurements
Szerző: Bozsik Eszter
Megjelent: (2019)

Partial differential equation based preprocessing and immume response inspired algorithms implemented on CNN universal machine
Szerző: Cserey György
Megjelent: (2006)

Die Hand aus dem Jenseits? Zur Frage der Grenzen der /
Szerző: Franciszek Lomgchamps de Bérier
Megjelent: (2014)