Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Berhe Aregawi Halefom
További közreműködők:	Escudero Vinolo, Marcos, PhD (Témavezető) Carballeira López, Pablo, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2021-06-27
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8508

Hasonló tételek

Semi-supervised synthetic document generation
Szerző: Billy Antoine
Megjelent: (2016)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2014)

Development of a semi-automated annotation tool incorporating a framework for segmentation tasks
Szerző: Tabajdi Csanád
Megjelent: (2025)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2012)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Effects of vasoconstrictors on cortical vessels in vitro and in vivo
Szerző: Arisztarhova Polina
Megjelent: (2022)

Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture
Szerző: Alafandi Mohammad Jalal
Megjelent: (2016)

Unsupervised Domain Adaptation for the Segmentation of Breast Tissue in Mammography Images
Szerző: Ryan Frances Josephine
Megjelent: (2014)

Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
Szerző: Madaras Vilmos
Megjelent: (2022)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2015)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Automatic liver segmentation on CT images combining region-based techniques and convolutional features
Szerző: Czipczer Vanda
Megjelent: (2015)

Self-supervised monocular depth estimation and visual odometry on unseen cameras
Szerző: Go Mary Chris
Megjelent: (2022)

LangChain-modell edzése radiológiai leletek semi-automata generálásához
Szerző: Papp Kristóf Bálint
Megjelent: (2025)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2014)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Hepatic vascular network segmentation for liver surgery planning
Szerző: Benis Olivér
Megjelent: (2022)

Robot-Assisted Minimally Invasive Surgical instrument segmentation
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Fast quantitative image processing methods and biological image analysis
Szerző: Hillier Dániel
Megjelent: (2007)

Applied High-Speed Analogic Algorithms for Multitarget Tracking and Offline Handwriting Segmentation
Szerző: Tímár Gergely
Megjelent: (2006)

Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation
Szerző: Juarez Delgado Oscar
Megjelent: (2022)

Lung analysis from MRI images
Szerző: Simón Chico Julia
Megjelent: (2021)

Ultrasound Image Modelling and Resolution Enhancement
Szerző: Makra Ákos
Megjelent: (2019)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2016)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Improving Laser Speckle Imaging Technology
Szerző: Jánoki Imre Gergely
Megjelent: (2022)

Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images
Szerző: Szabó Gergely
Megjelent: (2014)

Implementation of Medical Imaging Algorithms on Kiloprocessor Architectures
Szerző: Tornai János Gábor
Megjelent: (2014)

Compressed sensing in FET based terahertz imaging
Szerző: Gergelyi Domonkos
Megjelent: (2014)

Development of an embedded image processor architecture on FPGAs
Szerző: Kóta Fülöp
Megjelent: (2015)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Really Really Fast Tracking in Image Space
Szerző: Ansari Hassan Ali
Megjelent: (2022)