Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Radeleczki Balázs
További közreműködők:	Laczkó József (Témavezető) Zólyominé Botzheim Lilla (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2021-06-21
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8330

Hasonló tételek

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2016)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2015)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2014)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Movement modeling and control of a Reactive Virtual Trainer
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2008)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2023)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2023)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Temporal variation of arm and leg joint flexion angles and smoothness of movement in relation to crank resistance during combined arm and leg cycling
Szerző: Trinh Balázs Haison
Megjelent: (2024)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2014)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2022)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2023)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Optimization-based analysis and control of complex networks with nonlinear dynamics
Szerző: Rudan János
Megjelent: (2014)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2022)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2012)

Analysis and control of stochastic gene regulation network models using compartmental discretization
Szerző: Kecskés Dorka
Megjelent: (2025)

Training of CNN model for classifying radiological scans
Szerző: Tóth Miklós
Megjelent: (2019)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Optimization of classification techniques in small training set situations
Szerző: Csutak Dávid
Megjelent: (2024)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

Learning how to modify training rates in scene-recognition CNNs.
Szerző: Basarte Mena Miguel
Megjelent: (2019)

Interoperability of CNN Classifiers in Spectral-Domain for Efficient Model Training
Szerző: Gebreamlak Meaza Eyakem
Megjelent: (2022)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Catalan independence movement
Szerző: Kelemen Dóra
Megjelent: (2024)

Controlled production of cochleate nanoparticles
Szerző: Köhler Fanni
Megjelent: (2023)

Nonlinear control of epidemic processes
Szerző: Jenei Marcell Koppány
Megjelent: (2023)

In vivo validation and software control of active intracortical microelectrodes
Szerző: Dombovári Balázs Gábor
Megjelent: (2017)

Electrophysiological characterization of the amblyopic neural deficit
Szerző: Körtvélyes Judit
Megjelent: (2014)