Control of a human hand-like model with the help of machine learning

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Schäffer Katalin
További közreműködők:	Koller Miklós (Témavezető) Cserey György Gábor (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2014-11-06
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8297

Hasonló tételek

Design of control electronics for a wearable, exoskeletal human-machine interface for encoding hand motion towards dexterous robotic teleoperation
Szerző: Pelyva Dávid László
Megjelent: (2014)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Design of an EMG-controlled prosthetic hand for 3D printing
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Modeling, control and navigation of aerospace systems
Szerző: Nawar Al-Hemeary
Megjelent: (2023)

Analysis and control of dynamic compartmental models
Szerző: Erdélyi Áron János
Megjelent: (2022)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Comparison and Optimization of Different Machine Translation Models
Szerző: Kulcsár Kristóf
Megjelent: (2021)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Movement modeling and control of a Reactive Virtual Trainer
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2008)

Analysis and model based control of a quadrotor helicopter
Szerző: Sonneved Ilona
Megjelent: (2010)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Developing surface electromyography based time-frequency feature extraction methods for sEMG controlled prosthetic hand
Szerző: Birtalan Eszter
Megjelent: (2022)

Exploration of the simulation possibilities and parameters of the soft surfaces on the human hand (finger pads, palm)
Szerző: Tari Zalán
Megjelent: (2025)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)

State estimation and control of nonlinear compartmental models with limited capacities
Szerző: Somogyi Dávid
Megjelent: (2025)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Resilience of place cell networks to in vivo-like weight perturbations
Szerző: Csapó Bence
Megjelent: (2024)

Bosnia and Herzegovina's road to Europe with help of the EU
Szerző: Zsifkó Mariann
Megjelent: (2006)

Link prediction in protein-protein interaction networks using graph embedding-based topological information and a generative adversarial network machine learning model
Szerző: Balogh Olivér Márton
Megjelent: (2022)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Analysis and control of stochastic gene regulation network models using compartmental discretization
Szerző: Kecskés Dorka
Megjelent: (2025)

„Will the Real Slim Shady please stand up?” – What is it like to be a Stan?
Szerző: Horváth Rita
Megjelent: (2020)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Measuring normal motion and involuntary movements of a hand / arm model and exoskeletal support in OpenSIM simulation environment
Szerző: Kiss Réka
Megjelent: (2025)

Analysis of Automation Tools in the Development and Deployment of Machine Learning Based Applications in a Virtual Cloud Environment
Szerző: Szentannai Kálmán
Megjelent: (2024)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)