Investigating the genetics of the intestinal barrier and the brain-gut axis in depression

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Lassú Bálint András
További közreműködők:	Gál Zsófia (Témavezető) Gáspári Zoltán (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2020-12-08
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8262

Hasonló tételek

Investigation of the common genetic background behind depression and eating disorder
Szerző: Tóth Andrea
Megjelent: (2024)

Investigation of drug absorption through physiological barriers
Szerző: Varga-Medveczky Zsófia
Megjelent: (2022)

Discovering the background of depression genetic variations of SIRT1 in interaction with environmental factors
Szerző: Laczó Péter György
Megjelent: (2022)

Investigation of genetic variants of GABA receptor encoding genes
Szerző: Kopacz Zsófia
Megjelent: (2020)

The Use of Microdialysis Techniques in Mice to Study P-gp Function at the Blood-Brain Barrier
Szerző: Sziraki I, et al.
Megjelent: (2013)

Quinidine as an ABCB1 Probe for Testing Drug Interactions at the Blood-Brain Barrier An In Vitro In Vivo Correlation Study
Szerző: Sziraki István, et al.
Megjelent: (2011)

Depression and mania in Sylvia Plath's The Bell Jar
Szerző: Csonka Szilvia Krisztina
Megjelent: (2016)

In vitro investigation of optically induced heating with a novel brain-machine interface
Szerző: Ivanenko Alina
Megjelent: (2020)

Pathomechanism of intestinal ischemia/reperfusion injury and its potential therapeutic targets
Szerző: Hegyes Tamás
Megjelent: (2020)

Hypothesis-free genetic investigations in large-scale biological databases using Mendelian Randomization and Polygenic Risk Score estimations
Szerző: Szintai Major Eszter
Megjelent: (2025)

Functional identification of P-glycoprotein at the dermal barrier
Szerző: Kocsis Dorottya
Megjelent: (2021)

Modeling the Cross Effect Between Circadian Rhythms and Cell Cycle on Cell Differentiation in Intestinal Crypts
Szerző: Füleki Máté
Megjelent: (2025)

Tackling Language Barriers in Global Customer Service Translation
Szerző: Iszlai Zsófia Alexa
Megjelent: (2021)

Comparative genetic analysis of natural yeast strains
Szerző: Molnár Nóra
Megjelent: (2022)

Practical brain age prediction investigating transfer learning and sensitivity to motion artifacts in a deep convolutional neural network
Szerző: Rozmann Dorina
Megjelent: (2021)

Morphological and functional changes in the dermal barrier under pathological conditions
Szerző: Báthory Fülöp Anita
Megjelent: (2025)

Modular analysis of brain and free word association networks
Szerző: File Bálint
Megjelent: (2020)

The role of genetic factors in cell migration in mesothelioma cell lines
Szerző: Dobos Nikolett Kitti
Megjelent: (2025)

Brain activity measurement with implantable microchip
Szerző: Kárász Zoltán
Megjelent: (2016)

Are proposed early genetic codes capable of encoding viable proteins?
Szerző: Kovácsné Ángyán Annamária Franciska, et al.
Megjelent: (2014)

Meta-analysis of genetics-based antigen structural methods of influenza virus
Szerző: Forrai Regina
Megjelent: (2020)

The genetic analysis of risk factors for drug dependence and opiate substitution therapy
Szerző: Varajti Krisztina
Megjelent: (2019)

The use of undercover investigators in corruption investigations in Hungary Legal framework, limitations, and practical considerations.
Szerző: Bereznai Henrik
Megjelent: (2025)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2019)

Self-Organized Criticality of the Brain Fractal Analysis of the Human Sleep EEG
Szerző: Weiss Béla
Megjelent: (2010)

Looking into the living brain implementation of a novel imaging method for experiments in freely moving animals
Szerző: Szungyi Tünde
Megjelent: (2022)

Realization of a wireless optogenetic brain stimulator
Szerző: Loera Barba Julio Alberto
Megjelent: (2021)

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2021)

Introduction of genetically modified crops in the European Union with particular regard to the precautionary principle
Szerző: Pónya Zsolt
Megjelent: (2007)

Application of post-GWAS network analysis methods for understanding the role of genetics in migraine
Szerző: Lehoczky Csilla
Megjelent: (2025)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2019)

Comparison of EEG artifact filters for brain computer interfaces
Szerző: Harascsák Ádám
Megjelent: (2022)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Investigation of parameters for prediction and monitoring of modulated electro-hyperthermic treatment
Szerző: Tóth Bálint
Megjelent: (2021)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2019)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Multiparametric Analysis of the Skin Barrier of C57BL/6J Hairy and SKH1 Hairless Mice
Szerző: Kocsis Dorottya, et al.
Megjelent: (2024)

Detection and investigation of cell movement
Szerző: Bocskov Donát
Megjelent: (2024)

Investigation of the postsynaptic density by bioinformatical methods
Szerző: Komjáti Kornél
Megjelent: (2018)

Brain-to-text communication via Deep Feature Learning of EEG Signals
Szerző: Juhász Kinga
Megjelent: (2022)