Feature extraction és artefakt eltávolitási módszerek tesztelése EEG jeleken
| Szerző: | Csomai Borbála |
|---|---|
| További közreműködők: |
Ulbert István
(Témavezető) Köllőd Csaba Márton (Témavezető) |
| Dokumentumtípus: | Diplomamunka |
| Megjelent: |
2014-11-06
|
| Online Access: | https://diplomamunka.ppke.hu/8241 |
Hasonló tételek
-
Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021) -
Brain-to-text communication via Deep Feature Learning of EEG Signals
Szerző: Juhász Kinga
Megjelent: (2023) -
Developing surface electromyography based time-frequency feature extraction methods for sEMG controlled prosthetic hand
Szerző: Birtalan Eszter
Megjelent: (2022) -
Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: Gercuj Bence
Megjelent: (2025) -
EEG-n alkalmazott epilepsziás rohamdetekciós módszerek mesterséges neurális hálózatok segítségével
Szerző: Gróf Szabolcs
Megjelent: (2009)