Ugrás a tartalomra
VuFind
    • Magyar
    • angol
Összetett keresés
  • Feature extraction és artefakt...
  • Tétel idézése
  • Küldés e-mail-ben
  • Nyomtatás
  • Tétel exportálása
    • Exportálás ide: RefWorks
    • Exportálás ide: EndNoteWeb
    • Exportálás ide: EndNote
  • Permanent link

Feature extraction és artefakt eltávolitási módszerek tesztelése EEG jeleken

Bibliográfiai részletek
Szerző: Csomai Borbála
További közreműködők: Ulbert István (Témavezető)
Köllőd Csaba Márton (Témavezető)
Dokumentumtípus: Diplomamunka
Megjelent: 2020-12-02
Online Access:https://diplomamunka.ppke.hu/8241
  • Példányok
  • Leíró adatok
  • Hasonló tételek
  • Minden adat megjelenítése (MARC/Címkés)

Dokumentum elérés

Dokumentum-elérés

Hasonló tételek

  • EEG - MR regisztrációs módszerek tesztelése
    Szerző: Kovács Attila
    Megjelent: (2012)
  • Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
    Szerző: Salmingo Rene
    Megjelent: (2021)
  • Az agy-számítógép EEG/EMG/EOG jeleken alapuló vizsgálata, EOG jeleken alapuló BCI tervezése
    Szerző: Szántó Tamás
    Megjelent: (2011)
  • Az agy-számítógép kapcsolat EEG/EMG/EOG jeleken alapuló vizsgálata technikai megvalósítás BCI rendszerhez szükséges biológiai jelek mérésére alkalmas eszköz készítése
    Szerző: Rajna Zalán
    Megjelent: (2012)
  • Developing surface electromyography based time-frequency feature extraction methods for sEMG controlled prosthetic hand
    Szerző: Birtalan Eszter
    Megjelent: (2022)

Keresési lehetőségek

  • Keresési előzmények
  • Összetett keresés

További keresési lehetőségek

  • Böngészés
  • Betűrend szerinti listázás
  • Ajánló
  • Kurzus előjegyzések
  • Legújabb tételek

Segítségre van szüksége?

  • Keresési segédlet

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: repo AT ppke.hu
-- Készült az Európai Unió Helyreállítási Alap támogatásával megvalósuló RRF-2.1.2-21-2022-00014 azonosító számú, „A PPKE gyakorlatorientált képzéseinek infrastrukturális- és készségfejlesztése” című projekt keretében.
RRF Logo