Depth estimation for robotic prosthesis arm with object-to-grasp recognition from eye-tracker glasses and Hardware implementation. Application to Neuroprosthesis control
| Szerző: | Fejér Attila |
|---|---|
| További közreműködők: |
Szolgay Péter Norbert
(Témavezető) Prof. Jenny Benois-Pineau (Témavezető) |
| Dokumentumtípus: | Diplomamunka |
| Megjelent: |
2014-11-06
|
| Online Access: | https://diplomamunka.ppke.hu/7820 |
Hasonló tételek
-
Depth estimation for robotic prosthesis arm with object-to-grasp recognition from eye-tracker glasses. Application to Neuroprosthesis control
Szerző: Buzási Bence
Megjelent: (2014) -
Recognition of objects to grasp and Neuro-Prosthesis control
Szerző: Fejér Attila
Megjelent: (2022) -
Estimation of 6D Pose of Objects-to-Grasp in Video Application to the Assistance of Neuro-prostheses Wearers /
Szerző: Atoki Bolutife Oluwabunmi
Megjelent: (2024) -
Software development for head-mounted eye-tracker
Szerző: Matusz Viola Ildikó
Megjelent: (2014) -
Developing an application integrating a robotic arm and pose estimation model and deploying it on an embedded system
Szerző: Bissaliyeva Zhanbota
Megjelent: (2022)