Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Farkas Bence Balázs
További közreműködők:	Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2014-11-06
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/7819

Hasonló tételek

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Computer Vision Based Automatic Tracking of Cells on Microscope Video Footages
Szerző: Alomari Hasan Salah Hussein
Megjelent: (2012)

Computer Vision for Cow Action Detection
Szerző: Herrero Melo Santiago
Megjelent: (2014)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2015)

RACER data stream based array processor and algorithm implementation methods as well as their applications for parallel, heterogeneous computing architectures
Szerző: Rák Ádám Tamás
Megjelent: (2014)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Cefr-based Assessment with Computational Methods Investigating Accuracy and Complexity in English Learner Texts /
Szerző: Velner Patrik
Megjelent: (2022)

Computer Vision and Body Tracking in Professional Environments
Szerző: Vicente Monivar Pablo
Megjelent: (2019)

Data Scientist - Computer Vision in Healthcare and Sports
Szerző: Kumar Sanjay
Megjelent: (2022)

Road Friction Coefficient Estimation Method Based on the Fusion of Machine Vision, Tire and Vehicle Dynamics
Szerző: Hassan Mohamed Hussein Fathy Mohamed
Megjelent: (2022)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Novel Markovian Change Detection Models in Computer Vision
Szerző: Benedek Csaba
Megjelent: (2008)

Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture
Szerző: Alafandi Mohammad Jalal
Megjelent: (2016)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Newborn baby monitoring with non-contact methods and deep learning analysis, prediction
Szerző: Fehér Flóra
Megjelent: (2024)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors
Szerző: Jenberia Getnet Demil
Megjelent: (2024)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2015)

Efficient implementation of computationally intensive algorithms on parallel computing platforms
Szerző: Nemes Csaba
Megjelent: (2014)

Substantive evaluation of vision based on human eye movement
Szerző: Szalai Szilárd
Megjelent: (2011)

Spin-wave-based computing
Szerző: Kis Balázs
Megjelent: (2014)

Link prediction in protein-protein interaction networks using graph embedding-based topological information and a generative adversarial network machine learning model
Szerző: Balogh Olivér Márton
Megjelent: (2022)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Spin-Wave-Based Computing
Szerző: Papp Ádám
Megjelent: (2018)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2014)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2014)

Spin-wave based computing
Szerző: Maucha Levente
Megjelent: (2024)