Development of neural networks for heart slice segmentation

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Rácz Adrienn
További közreműködők:	Dr. Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2025-01-28
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/26138

Hasonló tételek

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2014)

Workflow creation in 5G Slicing
Szerző: Máj Eszter Bernadett
Megjelent: (2024)

Hepatic vascular network segmentation for liver surgery planning
Szerző: Benis Olivér
Megjelent: (2022)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2023)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2023)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2014)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2022)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2023)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

"Winning hearts and minds" A study of the soft power mechanisms of the British Council in Hungary between 1997-2010 /
Szerző: Ashlock-Kéthelyi Eszter
Megjelent: (2016)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2016)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2022)

Analysis of the Heart Sounds and Murmurs of Fetuses and Preterm Infants
Szerző: Balogh Ádám Tamás
Megjelent: (2012)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2012)

Development of experimental environment for the research of living neuronal networks
Szerző: Petik Ábel
Megjelent: (2014)

Development of a semi-automated annotation tool incorporating a framework for segmentation tasks
Szerző: Tabajdi Csanád
Megjelent: (2025)

Associations between explicit and implicit procedural learning and heart rate variability
Szerző: Weigl Anna Szonja
Megjelent: (2015)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Software Development for the Simulation And Analysis of Protein-Protein Dynamical Networks
Szerző: Spagina Zoltán Bence
Megjelent: (2014)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2015)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Design, development and evaluation of a software architecture for tracking multiple vehicles in camera networks.
Szerző: Gómez Garcia Emilio
Megjelent: (2019)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Development of computer network based live video transmission for use in operating rooms, focusing on robotically assisted surgeries.
Szerző: Ressely Marcell
Megjelent: (2025)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)