Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: | Gercuj Bence |
---|---|
További közreműködők: |
Hoang Anh Tuan
(Témavezető) Dr. Köllőd Csaba Márton (Témavezető) Dr. Viharos Zsolt János (Témavezető) Dr. Ulbert István (Témavezető) |
Dokumentumtípus: | Diplomamunka |
Megjelent: |
2025-01-08
|
Online Access: | https://diplomamunka.ppke.hu/26100 |
Hasonló tételek
-
Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021) -
Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems
Szerző: Hanna Sameh Adly Amin
Megjelent: (2021) -
Comparison of EEG artifact filters for brain computer interfaces
Szerző: Harascsák Ádám
Megjelent: (2022) -
Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024) -
Development of in vitro and in vivo characterization tools for brain computer interface applications
Szerző: Ismaiel Ebrahim
Megjelent: (2022)