E-learning or the solution of lifelong learning

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Markovics Ádám
További közreműködők:	Almási Zsolt (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2014
Kulcsszavak:	e-learning
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/25802

Hasonló tételek

Continual Lifelong Learning for Autonomous Vehicles
Szerző: Kinfu Kaleab Alemayehu
Megjelent: (2014)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Vocabulary Learning Strategies in First vs. Second Foreign Language Learning - An Interview Study
Szerző: Kéry Janka Dorottya Andrea
Megjelent: (2024)

Teaching and Learning in the Digital Age
Megjelent: (2021)

Parameter Learning in Tomography Optimal Strategy and Convergent Algorithm /
Szerző: Shome Subham
Megjelent: (2024)

Lyrically Learning Utilising Songs as a Pedagogical Tool for English Vocabulary Development /
Szerző: Simon Kornélia
Megjelent: (2025)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2014)

Applications of reinforcement learning in rehabilitation exoskeletons
Szerző: Endrei Tamás Roland
Megjelent: (2024)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

The Effect of Video Games on Incidental Pronunciation Learning
Szerző: Kicsi Balázs
Megjelent: (2021)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2014)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2014)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2014)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2015)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Assessing and Predicting Treatment Response of Hepatic Metastasis with Deep Learning
Szerző: Islam Mohammad Mohaiminul
Megjelent: (2021)

Learning how to modify training rates in scene-recognition CNNs.
Szerző: Basarte Mena Miguel
Megjelent: (2019)