Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Bálint Hunor Ferenc
További közreműködők:	Dr. Lukács Gergely István (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2024-06-25
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/24930

Hasonló tételek

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Modeling the development of mixed Saccharomyces cerevisiae colonies
Szerző: Metzing Máté
Megjelent: (2024)

Control of a human hand-like model with the help of machine learning
Szerző: Schäffer Katalin
Megjelent: (2014)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Representation of Music and Musical Instruments in Roman Syria
Szerző: Abdulhai Nour
Megjelent: (2020)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Car audio system expansion device
Szerző: Virág Tamás Lajos
Megjelent: (2023)

Comparison and Optimization of Different Machine Translation Models
Szerző: Kulcsár Kristóf
Megjelent: (2021)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

English Accents and Music Production
Szerző: Shigapov Albert
Megjelent: (2024)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)

“Music and nightfall” – The Nocturnes by Kazuo Ishiguro
Szerző: Fiskovics Laura
Megjelent: (2016)

Opening Speech to the Workshop “AI and Law”
Szerző: Komáromi László
Megjelent: (2024)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Link prediction in protein-protein interaction networks using graph embedding-based topological information and a generative adversarial network machine learning model
Szerző: Balogh Olivér Márton
Megjelent: (2022)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Quantitive Analysis of Turbulent Mixing and Combustion by Planar Laser-Induced Fluorescence
Szerző: Delaplace Florian
Megjelent: (2017)

Development of mixed reality applications using the Magic Leap One device
Szerző: Soto Ramos Maria de las Mercedes
Megjelent: (2019)

Szűrők és szaturátorok kombinálása az audio feldolgozásban, JUCE keretrendszerrel
Szerző: Szamosi András
Megjelent: (2022)

Transfer learning for sequence labeling tasks in microbiome data analysis
Szerző: Réti Márton András
Megjelent: (2024)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Incremental learning on multi-modal data for risk detection of fragile people
Szerző: Gebreslassie Abel Kahsay
Megjelent: (2022)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

The Reception of Biblical and Mythological Patterns in the Lyrics of Extreme Metal Music
Szerző: Fejes János
Megjelent: (2018)

Systematic validation of detailed models of hippocampal neurons based on electrophysiological data
Szerző: Sáray Sára
Megjelent: (2022)

Data-driven analysis of biophysical models of cortical fast-spiking interneurons
Szerző: Szabó Boglárka
Megjelent: (2025)

Collective Cross-Border Management of Copyright for Online Music Services
Szerző: Boronkay Miklós
Megjelent: (2007)