Newborn baby monitoring with non-contact methods and deep learning analysis, prediction

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Fehér Flóra
További közreműködők:	Földesy Péter (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2024-01-30
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/20015

Hasonló tételek

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Assessing and Predicting Treatment Response of Hepatic Metastasis with Deep Learning
Szerző: Islam Mohammad Mohaiminul
Megjelent: (2021)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2014)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2014)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Analysis of the First Cry of the Newborns in Case of Vaginal Delivery and Caesarean Section
Szerző: Takács György, et al.
Megjelent: (2012)

Investigation of parameters for prediction and monitoring of modulated electro-hyperthermic treatment
Szerző: Tóth Bálint
Megjelent: (2022)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Development of an EEG-GNSS Integrated Headset for Mental State Monitoring and Prediction
Szerző: Hudra Eszter Anna
Megjelent: (2025)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Monitoring and Analysis of Kubernetes jobs to optimize resource provisioning
Szerző: Nagy Fanni Dorottya
Megjelent: (2022)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2014)

The importance of maintaining family contacts for inmates during imprisonment
Szerző: Vókó György
Megjelent: (2013)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Meta and few-shot learning for microbiome based predictive disease classification
Szerző: Molnár Zsófia
Megjelent: (2023)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2014)

Practical brain age prediction investigating transfer learning and sensitivity to motion artifacts in a deep convolutional neural network /
Szerző: Rozmann Dorina
Megjelent: (2021)

Continuous non-invasive blood pressure monitoring via 3D force sensor and its applications in diagnostics
Szerző: Földi Sándor
Megjelent: (2020)

Estimation of blood pressure using signals measured by cuffless non-invasive methods
Szerző: Lóránth Máté
Megjelent: (2022)

Smart Wearable Sensor Technology for Weight Prediction through Muscle Activity Analysis
Szerző: Kiss Márkus Tamás
Megjelent: (2024)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2014)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)