| Tartalmi kivonat: | Az MI tömeges alkalmazása napjainkban különös kihívásokat támaszt a személyes adatok védelmével kapcsolatban. Így az MI-rendszerek alkalmazása útján a felhasználók viselkedése könnyen megfigyelhető, szokásaik és jellemzőik feltérképezhetők, amelyekből az MI szinte megszámlálhatatlan következtetés levonására képes. Az európai mesterséges intelligencia rendelet a demokratikus társadalmakban a túlzott megfigyelésből és egyes, jellemzően károsnak tekinthető MI-gyakorlatokból eredő további kockázatok okán meghatározta a tiltottnak tekinthető MI-gyakorlatok körét. Emellett olyan további, kockázatosnak tekinthető MI-alkalmazásokról is beszélhetünk, amelyekre napjainkban a személyes adatok védelme és a kapcsolódó kockázatok okán jelentős figyelem összpontosult. A jelen tanulmány célja a fentiekkel összhangban a tiltott MI-gyakorlatok és egyes kockázatosnak tekinthető MI-rendszerek alkalmazásával kapcsolatos adatvédelmi szempontok és főbb kockázatok bemutatása, ideértve a biometrikus adatkezelés, az egyes kockázatértékeléshez használt rendszerek és a web scraping adatvédelmi kihívásait.
|
|---|