Detecting boundaries of structural differences in long time-span image samples for remote sensing images and medical applications

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Manno-Kovács Andrea Szirányi Tamás
Testületi szerző:	KÉPAF 2011. 8th conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Neumann János Számítógép-tudományi Társaság Szeged 2011
Sorozat:	KÉPAF 2011. 8th conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition
Tárgyszavak:	Orvostechnikai műszaki tudományok és technológia
mtmt:	1876996
Online Access:	https://publikacio.ppke.hu/1940

Hasonló tételek

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Implementation of Medical Imaging Algorithms on Kiloprocessor Architectures
Szerző: Tornai János Gábor
Megjelent: (2014)

Compressed sensing in FET based terahertz imaging
Szerző: Gergelyi Domonkos
Megjelent: (2014)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Visualization of Medical Image Data using Augmented Reality
Szerző: Pásztornicky Dániel
Megjelent: (2014)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Tissue Characterization and Custom Manufactured Phantoms for Modelling of Medical Ultrasound Images
Szerző: Füzesi Krisztián
Megjelent: (2020)

Medical Image Enhancement using Deep Learning and Tensor Factorization Techniques
Szerző: Hatvani Janka
Megjelent: (2021)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2014)

Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images
Szerző: Szabó Gergely
Megjelent: (2014)

Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2016)

A new angle on light-sheet microscopy and real-time image processing
Szerző: Balázs Bálint
Megjelent: (2018)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Fast quantitative image processing methods and biological image analysis
Szerző: Hillier Dániel
Megjelent: (2007)

Blurring the Boundaries The Main Crossover Qualities in Philip Pullman’s His Dark Materials /
Szerző: Vasváry Beáta
Megjelent: (2018)

Remote Interpreting in Criminal Proceedings
Szerző: Gerencsér Balázs Szabolcs
Megjelent: (2023)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Ultrasound Image Modelling and Resolution Enhancement
Szerző: Makra Ákos
Megjelent: (2019)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2016)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Improving Laser Speckle Imaging Technology
Szerző: Jánoki Imre Gergely
Megjelent: (2022)

Lung analysis from MRI images
Szerző: Simón Chico Julia
Megjelent: (2021)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

A Digitális Sampling Szerzői Jogi Megítélése
Szerző: Rosecker Dániel
Megjelent: (2018)

A computational approach to group different epithelial cell lines based on morphological information of in vitro cell cluster shapes using image processing
Szerző: Rozmán Ábel
Megjelent: (2024)

Development of an embedded image processor architecture on FPGAs
Szerző: Kóta Fülöp
Megjelent: (2015)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Really Really Fast Tracking in Image Space
Szerző: Ansari Hassan Ali
Megjelent: (2022)

Images and Perceptions of Armenia in Diaspora Armenian Films
Szerző: Manasyan Marianna
Megjelent: (2023)

Changes in Ultrasound Signals and Transducer Impedance for Imaging and Characterization
Szerző: Csány Geregely
Megjelent: (2020)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2012)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Interactive image editing from a color scribble
Szerző: Assemat Charlotte
Megjelent: (2016)

Explanation of Decisions of CNNs Application to COVID-19 images
Szerző: Ayyar Meghna Parameswaran
Megjelent: (2021)

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Triplet networks for cross-modal document image retrieval
Szerző: Salazar Vidal Julian Norberto
Megjelent: (2022)

Comparison of one- and multi-input networks in ultrasound images
Szerző: Vajay Mónika
Megjelent: (2023)