Recognition of objects to grasp and Neuro-Prosthesis control
Szerző: | Fejér Attila |
---|---|
További közreműködők: |
Szolgay Péter
(Témavezető) Benois-Pincau Jenny (Témavezető) |
Dokumentumtípus: | Disszertáció |
Megjelent: |
2022
|
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.15774/PPKE.ITK.2022.006 |
mtmt: | 33713074 |
Online Access: | https://disszertacio.ppke.hu/538 |
Hasonló tételek
-
Object recognition in egocentric videos for assistance of neuro-prosthesis wearer
Szerző: Perez De San Roman Philippe
Megjelent: (2016) -
Depth estimation for robotic prosthesis arm with object-to-grasp recognition from eye-tracker glasses and Hardware implementation. Application to Neuroprosthesis control
Szerző: Fejér Attila
Megjelent: (2014) -
Depth estimation for robotic prosthesis arm with object-to-grasp recognition from eye-tracker glasses. Application to Neuroprosthesis control
Szerző: Buzási Bence
Megjelent: (2014) -
Estimation of 6D Pose of Objects-to-Grasp in Video Application to the Assistance of Neuro-prostheses Wearers /
Szerző: Atoki Bolutife Oluwabunmi
Megjelent: (2024) -
Enabling the control of robotic devices with camera-equipped wearables based on similarity recognition
Szerző: Berecz Nóra Noémi
Megjelent: (2022)