Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Jalal Alafandi
További közreműködők:	Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2023
Tárgyszavak:	Műszaki és technológiai tudományok
doi:	10.15774/PPKE.ITK.2023.005
mtmt:	34206941
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/534

Hasonló tételek

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Using Apache Hadoop to solve numerical problems
Szerző: Gergely Dániel
Megjelent: (2011)

Solving Non-Topographic Problems with Topographic and Synchronization Algorithms and Architectures
Szerző: Horváth András
Megjelent: (2012)

Using MapReduce paradigm on Apache Hadoop architecture to solve numerical problems
Szerző: Fésüs László
Megjelent: (2011)

Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture
Szerző: Alafandi Mohammad Jalal
Megjelent: (2016)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Could European Media Freedom Act solve the problems of traditional media’s content in the online sphere?
Szerző: Gosztonyi Gergely, et al.
Megjelent: (2024)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Robustness of majority gates based on nanomagnet logic
Szerző: Gonelli M, et al.
Megjelent: (2018)

How the United States of America deals with terrorist attacks
Szerző: Kalotai Zorka
Megjelent: (2024)

Robust Real-Time AI/Deep Learning based Detector for Arable Crops Disease and Pest Recognition
Szerző: Bommidi Jaideep
Megjelent: (2014)

Link prediction in protein-protein interaction networks using graph embedding-based topological information and a generative adversarial network machine learning model
Szerző: Balogh Olivér Márton
Megjelent: (2022)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2014)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Coercive measures against property Comparative analysis and references value for Vietnam in the fight against corruption /
Szerző: Nguyen Lap Duc
Megjelent: (2021)

Cessation and Termination of an Employment Relationship in Hungary and in other Member States of the European Union
Szerző: Sztaricskay Tímea
Megjelent: (2004)

Systematic analysis of negative and positive feedback loops for robustness and temperature compensation in circadian rhythms
Szerző: Chakravarty Suchana, et al.
Megjelent: (2023)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2016)

Circuits for computationally hard problems
Szerző: Rudner Tamás
Megjelent: (2015)

Increasing aversion towards EU citizen migrant workers within the European Union
Szerző: Hajdu Rita
Megjelent: (2016)

Charged sequence motifs increase the propensity towards liquid–liquid phase separation
Szerző: Szabó András László, et al.
Megjelent: (2022)

The opportunities of Artificial Intelligence and other New Technologies in Combating Cybercrime, Money Laundering and Terrorist Financing
Szerző: Glóner Péter
Megjelent: (2021)

Application of Oscillatory Dynamics in Classification Problems
Szerző: Fülöp András
Megjelent: (2014)

Europe's immigration problem and comparison with Türkiye
Szerző: Kilic Ozan
Megjelent: (2024)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

New EU measures against money laundering and terrorist financing
Szerző: dr. Lichtenstein András József
Megjelent: (2025)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Electrophysiological characterization of the amblyopic neural deficit
Szerző: Körtvélyes Judit
Megjelent: (2014)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2014)

Real-time detection of artificial satellites against a stellar background
Szerző: Savary Martínez David
Megjelent: (2022)

The fight against corruption (especially bribery) - a practitioner's point of view
Szerző: Barna Károly
Megjelent: (2022)

Bimoclomol protects against vascular consequences of experimental subarachnoid hemorrhage in rats.
Szerző: Erdő Franciska, et al.
Megjelent: (1998)

The structure and selected problems of liability for defective products in EU law
Szerző: Bálint Katalin
Megjelent: (2004)

EU competition policy changes in the challenging digital era with a particular focus on the increasing role of digital platforms and data
Szerző: Keszthelyi Kamilla Zorka
Megjelent: (2023)

Problems and Challenges Faced by EFL Teacher Trainees A Study of Student Teachers' Perspectives of Teaching Practicum /
Szerző: Horváth Eszter
Megjelent: (2021)

Representation and recognition methods on parallel and unconventional machines
Szerző: Stubendek Attila
Megjelent: (2019)

Comparison and Optimization of Different Machine Translation Models
Szerző: Kulcsár Kristóf
Megjelent: (2021)