Systematic validation of detailed models of hippocampal neurons based on electrophysiological data

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Sáray Sára
További közreműködők:	Káli Szabolcs (Témavezető) Freund Tamás (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2022
Tárgyszavak:	Műszaki és technológiai tudományok
doi:	10.15774/PPKE.ITK.2022.001
mtmt:	33709476
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/532

Hasonló tételek

Electrophysiological investigation of human cortical neuronal activity
Szerző: Szabó Gyöngyvér Felicia
Megjelent: (2022)

Electrophysiological characterisation of TRH neurons in the hypothalamic paraventricular nucleus
Szerző: Venczel Alexandra
Megjelent: (2015)

Characterization of dendritic Ca2+ spikes in hippocampal pyramidal neurons
Szerző: Kis Noémi
Megjelent: (2015)

Classification of cortical neurons and characterization of their variability based on physiological experimental data
Szerző: Tordai Lili
Megjelent: (2023)

Neuronal assembly detection in large-scale in vivo electrophysiological recordings
Szerző: Kiss Dorottya
Megjelent: (2022)

Neuron model simulation with memristor
Szerző: Bagó Marcell
Megjelent: (2011)

Modeling memory replay and hippocampal state transitions
Szerző: Blazsek Martin János
Megjelent: (2022)

Detailed modelling of molecular pathways in a CA1 pyramidal cell spine
Szerző: Farkas Gábor
Megjelent: (2021)

A computational neuroscience approach to understanding the neural mechanisms of working memory based on electrophysiology recordings of medial septal neurons
Szerző: Aouadi Malek
Megjelent: (2024)

In vitro and in vivo validation of modular polymer-based flexible neural probes
Szerző: Pásztor Boldizsár
Megjelent: (2024)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

Electrophysiological data analysis of awake, freely moving animals during infrared neuromodulation
Szerző: Pavlikovics Rebeka
Megjelent: (2024)

Application of Grapf Models in Bioinformatics
Szerző: Ligeti Balázs
Megjelent: (2016)

Applications of systematic parameter estimation methods in neuroscience
Szerző: Szabó Balázs
Megjelent: (2024)

Experimental modelling of the role of Kisspeptin expressing neurons on GNRH activity and LH pulsatility
Szerző: Dizon Angela Priscilla
Megjelent: (2021)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

In vivo validation and software control of active intracortical microelectrodes
Szerző: Dombovári Balázs Gábor
Megjelent: (2017)

Agent-based modeling of yeast colonies
Szerző: Makove Bence Zsolt
Megjelent: (2022)

Ensemble-based interpretations of NMR structural data to describe protein internal dynamics
Szerző: Kovácsné Ángyán Annamária Franciska, et al.
Megjelent: (2013)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Efficient sparse matrix-vector multiplication on cache-based GPUs
Szerző: Reguly István Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Electrophysiological characterization of the amblyopic neural deficit
Szerző: Körtvélyes Judit
Megjelent: (2014)

Systematic analysis of noise reduction properties of coupled and isolated feedforward loops
Szerző: Chakravarty Suchana, et al.
Megjelent: (2021)

Agent-based computer modelling of bacteria bacteriophage interactions
Szerző: Danial Dilan
Megjelent: (2014)

Agent-based modelling for bacteriophage interactions with their bacterial hosts
Szerző: Saadeh Elias
Megjelent: (2023)

Analysis and model based control of a quadrotor helicopter
Szerző: Sonneved Ilona
Megjelent: (2010)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2014)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Investigating the network mechanisms underlying hippocampal theta oscillation in rodents
Szerző: Kocsis Barnabás
Megjelent: (2019)

Two-photon examination of hippocampal activity patterns during locomotion
Szerző: Mihály Anna
Megjelent: (2021)

Three-dimensional Scene Understanding in Mobile Laser Scanning data
Szerző: Nagy Balázs
Megjelent: (2020)

Systematic analysis of negative and positive feedback loops for robustness and temperature compensation in circadian rhythms
Szerző: Chakravarty Suchana, et al.
Megjelent: (2023)

Subcortical control of hippocampal oscillatory activity by the median raphe and nucleus incertus
Szerző: Klein Kristóf
Megjelent: (2016)

Studying bacteria-bacteriophage dynamics in microbial communities via agent-based modelling
Szerző: Varga Márta
Megjelent: (2014)

Development of detection assay of neutralizing factors against Adeno-Associated Virus serotypes validated in preclinical species
Szerző: Matuscsák Anett
Megjelent: (2023)

Effects of 17β estradiol and glucagon-like peptide-1 on gonadotropin-releasing hormone neurons in mice
Szerző: Bálint Flóra
Megjelent: (2018)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

Developement of a complex formation perturbing effect prediction tool based on genomic data analysis
Szerző: Kovács Szabolcs Cselgő
Megjelent: (2022)