Applying neural network based algorithms in communication technology

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Tisza Dávid
További közreműködők:	Levendovszky János (Témavezető) Oláh András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2019
Tárgyszavak:	Számítógépes műszaki tudomány és számítógéppel segített tervezés
doi:	10.15774/PPKE.ITK.2019.006
mtmt:	30831173
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/511

Hasonló tételek

Enhancing the Performance of Sensor Systems in the Nano- And Communication Technologies
Szerző: Hegyi Barnabás
Megjelent: (2008)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Applied High-Speed Analogic Algorithms for Multitarget Tracking and Offline Handwriting Segmentation
Szerző: Tímár Gergely
Megjelent: (2006)

Design and Implementation of High-Performance Computing Algorithms for Wireless MIMO Communications
Szerző: Józsa Csaba Máté
Megjelent: (2015)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2014)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2023)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2023)

Study of signal processing algorithms from deviation detection point of view applied on fetal phonocardiographic signals
Szerző: Müller Kristóf
Megjelent: (2022)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2014)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

An Analytical Study of Loop Tiling for a Large-Scale Unstructured Mesh Application
Szerző: Giles M B, et al.
Megjelent: (2012)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2022)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2023)

Parallel graph algorithms for agent-based simulations
Szerző: Zemlényi Botond
Megjelent: (2023)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2016)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2022)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2012)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Enabling Bitwise Reproducibility for the Unstructured Computational Motif
Szerző: Siklósi Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

In vitro and in vivo validation of modular polymer-based flexible neural probes
Szerző: Pásztor Boldizsár
Megjelent: (2024)

Optimization-based analysis and control of complex networks with nonlinear dynamics
Szerző: Rudan János
Megjelent: (2014)

Computer Simulation of Data Communications Systems
Szerző: Garay Róbert Mihály
Megjelent: (2021)

Multi-Fovea Architecture and Algorithms Based on Cellular Many-Core Processor Arrays
Szerző: Soós Balázs Gergely
Megjelent: (2010)

Development of Signal Processing and Classification Algorithms for Electromyography based Bionic Prosthetic Hand
Szerző: Nurfeta Eyoel Ajebu
Megjelent: (2022)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2015)

Advanced Technology – Advanced Terror An Interdisciplinary Study on Disruptive Technology and The Rule of Law /
Szerző: Suller Zénó
Megjelent: (2023)

Developing the communicative competence of EFL students a focus on foreign language anxiety /
Szerző: Berecz Renáta
Megjelent: (2016)