Representation and recognition methods on parallel and unconventional machines
| Szerző: | Stubendek Attila |
|---|---|
| További közreműködők: |
Szolgay Péter
(Témavezető) Karacs Kristóf (Témavezető) |
| Dokumentumtípus: | Disszertáció |
| Megjelent: |
2019
|
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.15774/PPKE.ITK.2019.005 |
| mtmt: | 30831141 |
| Online Access: | https://disszertacio.ppke.hu/507 |
Hasonló tételek
-
Parallelization of Numerical Methods on Parallel Processor Architectures
Szerző: László Endre
Megjelent: (2016) -
Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012) -
Parallel seismic simulations
Szerző: Huszka Dániel
Megjelent: (2022) -
RACER data stream based array processor and algorithm implementation methods as well as their applications for parallel, heterogeneous computing architectures
Szerző: Rák Ádám Tamás
Megjelent: (2014) -
Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)