Ugrás a tartalomra
VuFind
    • Magyar
    • angol
Összetett keresés
  • Representation and recognition...
  • Tétel idézése
  • Küldés e-mail-ben
  • Nyomtatás
  • Tétel exportálása
    • Exportálás ide: RefWorks
    • Exportálás ide: EndNoteWeb
    • Exportálás ide: EndNote
  • Permanent link

Representation and recognition methods on parallel and unconventional machines

Bibliográfiai részletek
Szerző: Stubendek Attila
További közreműködők: Szolgay Péter (Témavezető)
Karacs Kristóf (Témavezető)
Dokumentumtípus: Disszertáció
Megjelent: 2019
Tárgyszavak:
Számítás- és információtudomány
doi:10.15774/PPKE.ITK.2019.005

mtmt:30831141
Online Access:https://disszertacio.ppke.hu/507
  • Példányok
  • Leíró adatok
  • Hasonló tételek
  • Minden adat megjelenítése (MARC/Címkés)

Dokumentum elérés

Dokumentum-elérés
Dokumentum-elérés
Dokumentum-elérés

Hasonló tételek

  • Parallelization of Numerical Methods on Parallel Processor Architectures
    Szerző: László Endre
    Megjelent: (2016)
  • Parallel seismic simulations
    Szerző: Huszka Dániel
    Megjelent: (2022)
  • Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
    Szerző: Adolf András
    Megjelent: (2012)
  • RACER data stream based array processor and algorithm implementation methods as well as their applications for parallel, heterogeneous computing architectures
    Szerző: Rák Ádám Tamás
    Megjelent: (2014)
  • Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
    Szerző: Daoud Mária Lujza
    Megjelent: (2014)

Keresési lehetőségek

  • Keresési előzmények
  • Összetett keresés

További keresési lehetőségek

  • Böngészés
  • Betűrend szerinti listázás
  • Ajánló
  • Kurzus előjegyzések
  • Legújabb tételek

Segítségre van szüksége?

  • Keresési segédlet

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: repo AT ppke.hu
-- Készült az Európai Unió Helyreállítási Alap támogatásával megvalósuló RRF-2.1.2-21-2022-00014 azonosító számú, „A PPKE gyakorlatorientált képzéseinek infrastrukturális- és készségfejlesztése” című projekt keretében.
RRF Logo