Novel features in object detection for image segmentation tasks

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Manno -Kovács Andrea
További közreműködők:	Szirányi Tamás (Témavezető) Vidnyánszky Zoltán (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2013
Kulcsszavak:	informatika
doi:	10.15774/PPKE.ITK.2013.001
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/337

Hasonló tételek

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation
Szerző: Juarez Delgado Oscar
Megjelent: (2022)

Automatic liver segmentation on CT images combining region-based techniques and convolutional features
Szerző: Czipczer Vanda
Megjelent: (2015)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2016)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Detecting boundaries of structural differences in long time-span image samples for remote sensing images and medical applications
Szerző: Manno-Kovács Andrea, et al.
Megjelent: (2011)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Development of a semi-automated annotation tool incorporating a framework for segmentation tasks
Szerző: Tabajdi Csanád
Megjelent: (2025)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Novel Markovian Change Detection Models in Computer Vision
Szerző: Benedek Csaba
Megjelent: (2008)

Ground Penetrating Radar (GPR) for Automatic Features and Water Leaks Detection
Szerző: Dissanayake, Naween
Megjelent: (2024)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images
Szerző: Szabó Gergely
Megjelent: (2014)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2012)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Accelerating object detection artificial intelligence algorithm considering accuracy constraints
Szerző: Benda Felicián
Megjelent: (2014)

Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture
Szerző: Alafandi Mohammad Jalal
Megjelent: (2016)

Unsupervised Domain Adaptation for the Segmentation of Breast Tissue in Mammography Images
Szerző: Ryan Frances Josephine
Megjelent: (2014)

Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
Szerző: Madaras Vilmos
Megjelent: (2022)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2015)

Dynamic task distribution on heterogeneous computers
Szerző: Siklósi Bálint
Megjelent: (2012)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2014)

Contributions to the re-identification of objects
Szerző: Fernandez de Barrio Marta
Megjelent: (2021)

Transfer learning for sequence labeling tasks in microbiome data analysis
Szerző: Réti Márton András
Megjelent: (2024)

Objects and scene analysis in video surveillance
Szerző: Maurice Camille
Megjelent: (2016)

Psychological features in Henry James’s novella The Turn of the Screw
Szerző: Flaskó János

Dystopian features in Ray Bradbury’s Fahrenheit 451 the importance of religion /
Szerző: Gyuricska Patrik
Megjelent: (2021)

Recognition of objects to grasp and Neuro-Prosthesis control
Szerző: Fejér Attila
Megjelent: (2022)

Defining and Classifying Armenian Carpets as Visual Objects
Szerző: Ghazaryan Zhenya
Megjelent: (2023)

Development of EEG based objective diagnostic system
Szerző: Osztobányi Lilla Eszter
Megjelent: (2014)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Kurt Vonnegut's Slaughterhouse-Five as a Trauma Novel
Szerző: Solt Márta Kata
Megjelent: (2024)

The Diverse Role of Alpha Oscillations in Visual Object Processing
Szerző: Knakker Balázs
Megjelent: (2017)