Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
További közreműködők:	Roska Tamás (Témavezető) Néda Zoltán (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2008
Kulcsszavak:	informatika
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/317

Hasonló tételek

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Optimization-based analysis and control of complex networks with nonlinear dynamics
Szerző: Rudan János
Megjelent: (2014)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2014)

Deterministic and stochastic state estimation and its applications in nonlinear dynamical systems
Szerző: Tóth András
Megjelent: (2011)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2023)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2023)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2014)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

Modeling and Parameter Estimation of a Physical System
Szerző: Kispál Benjámin János
Megjelent: (2024)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2022)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2023)

Fast three-dimensional two-photon scanning methods for studying neuronal physiology on cellular and network level
Szerző: Katona Gergely
Megjelent: (2014)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Computation via chains of coupled nonlinear oscillators - A molecular memory application based on discrete breathers
Szerző: Kovács Dániel
Megjelent: (2009)

Limitations of the Physical Expression of Opinion Decision No. 14/2019. (IV. 17.) AB of the Constitutional Court of Hungary /
Szerző: Kurunczi Gábor
Megjelent: (2020)

Nonlinear control of epidemic processes
Szerző: Jenei Marcell Koppány
Megjelent: (2023)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2016)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2022)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2012)

Random Walk and Its Application in Network Analysis Used for Gene Prioritization
Szerző: Oláh Balázs
Megjelent: (2011)

Structural analysis of biochemically motivated nonlinear systems
Szerző: Ács Bernadett
Megjelent: (2018)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Ground-truth data in cellular-level neurophysiology
Szerző: Balázsi Levente
Megjelent: (2022)

Application of post-GWAS network analysis methods for understanding the role of genetics in migraine
Szerző: Lehoczky Csilla
Megjelent: (2025)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2015)

Advanced recording techniques for studying cellular-level neurophysiology
Szerző: Meszéna Domokos
Megjelent: (2020)

Structural analysis, control and identification of nonlinear epidemiological dynamical systems
Szerző: Horváth Gergely
Megjelent: (2021)

State estimation and control of nonlinear compartmental models with limited capacities
Szerző: Somogyi Dávid
Megjelent: (2025)

Stability,Optical Flow and Stochastic Resonance in Cellular Wave Computing
Szerző: Török Levente
Megjelent: (2005)