Mammalian Retina and the CNN universal machine Locally adaptive algorithms and examining ON-OFF interactions /

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Wagner Róbert
További közreműködők:	Roska Tamás (Témavezető) Zarándy Ákos (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2007
Kulcsszavak:	informatika
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/315

Hasonló tételek

Modelling mammalian retina in real time on FPGA
Szerző: Khellas Bouchra
Megjelent: (2016)

Partial differential equation based preprocessing and immume response inspired algorithms implemented on CNN universal machine
Szerző: Cserey György
Megjelent: (2006)

Universalism and Locality in Sally Rooney’s Digital Ireland
Szerző: McAteer Michael
Megjelent: (2025)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2016)

How universal is Universal Grammar? The view from phonology
Szerző: Szikszai Andrea
Megjelent: (2022)

Közeledő mozgást érzékelő retina csatorna modellezése
Szerző: Fülöp Tamás
Megjelent: (2009)

The Recognition of the Universal Fate of Minorities
Szerző: Bethlendi András
Megjelent: (2023)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Activity Recognition Using CNN Networks
Szerző: Mallick Rupayan
Megjelent: (2014)

Training of CNN model for classifying radiological scans
Szerző: Tóth Miklós
Megjelent: (2019)

A retina sejtáramkörei által végzett számítások genetikusan célzott vizsgálata kétfoton mikroszkópiával
Szerző: Ország Fruzsina
Megjelent: (2016)

Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture
Szerző: Alafandi Mohammad Jalal
Megjelent: (2016)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Nívóhalmaz alapú algoritmusok CNN univerzális gépen
Szerző: Tornai Gábor János
Megjelent: (2009)

Interoperability of CNN Classifiers in Spectral-Domain for Efficient Model Training
Szerző: Gebreamlak Meaza Eyakem
Megjelent: (2022)

Spatial–Temporal Event Recognition and Metastable Oscillations in CNN Wave Computer
Szerző: Koller Miklós
Megjelent: (2014)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Methods for the Assessment of Multineural and Multivariate Activity Patterns and Some CNN Architecture Implementaions
Szerző: Gál Viktor
Megjelent: (2007)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Representation and recognition methods on parallel and unconventional machines
Szerző: Stubendek Attila
Megjelent: (2019)

The Differences between Manual and Machine Translation A Case Study /
Szerző: Szalkai Rita
Megjelent: (2019)

Valós idejű csomagklasszifikációs algoritmusok fejlesztése CNN alapú módszerekkel, illetve teljesítőképességük analízise
Szerző: Karlócai Balázs
Megjelent: (2006)

An Optimal Mapping of Numerical Simulations of Partial Differential Equations to Emulated Digital CNN-UM Architectures
Szerző: Kiss András
Megjelent: (2011)

Around the world with Sullivan. The New York Times v. Sullivan rule and its universal applicability
Szerző: Koltay András
Megjelent: (2006)

Comparison and Optimization of Different Machine Translation Models
Szerző: Kulcsár Kristóf
Megjelent: (2021)

XML tag restoration in machine translated text
Szerző: Szücs Mátyás
Megjelent: (2022)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

The association of mental health with social support and maladaptive behaviours among university students (during the COVID-19 pandemic)
Szerző: Kiss Ágota Flóra
Megjelent: (2022)

Algorithms and Data Structures for Adaptive Mesh Refinement
Szerző: Lipka Boldizsár
Megjelent: (2016)

Analysis and development of localization and map building algorithms in mobile robotics
Szerző: Tuza Zoltán András
Megjelent: (2010)

Link prediction in protein-protein interaction networks using graph embedding-based topological information and a generative adversarial network machine learning model
Szerző: Balogh Olivér Márton
Megjelent: (2022)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)