Fast quantitative image processing methods and biological image analysis

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Hillier Dániel
További közreműködők:	Roska Tamás (Témavezető) Rekeczky Csaba (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2007
Kulcsszavak:	informatika
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/309

Hasonló tételek

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Really Really Fast Tracking in Image Space
Szerző: Ansari Hassan Ali
Megjelent: (2022)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2016)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Lung analysis from MRI images
Szerző: Simón Chico Julia
Megjelent: (2021)

Microscopic imaging methods for the analysis of the subcellular distribution of molecules. Joint implementation of high resolution and anatomical localization
Szerző: Molnár Tamás
Megjelent: (2011)

Examination of unitary synaptic connections using voltage imaging methods
Szerző: Tamás Bálint
Megjelent: (2023)

Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2016)

Implementing KD-tree algorithm and filters for PET image processing on FPGA
Szerző: Muhammad Obada
Megjelent: (2014)

A new angle on light-sheet microscopy and real-time image processing
Szerző: Balázs Bálint
Megjelent: (2018)

Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
Szerző: Madaras Vilmos
Megjelent: (2022)

Dynamical Analysis of Biological Feedback & Feedforward Systems
Szerző: Chakravarty Suchana
Megjelent: (2023)

Fast Evaluation of Magnetic Fields with Multipole Method Implemented on FPGA
Szerző: Kiss András, et al.
Megjelent: (2017)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2014)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies
Szerző: Reguly István Zoltán, et al.
Megjelent: (2022)

Quantitive Analysis of Turbulent Mixing and Combustion by Planar Laser-Induced Fluorescence
Szerző: Delaplace Florian
Megjelent: (2017)

Application of state of the art calcium imaging analysis algorithms on one- and two-photon recordings
Szerző: Beck Martin Patrik
Megjelent: (2022)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Visualization of Medical Image Data using Augmented Reality
Szerző: Pásztornicky Dániel
Megjelent: (2014)

Ultrasound Image Modelling and Resolution Enhancement
Szerző: Makra Ákos
Megjelent: (2019)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Improving Laser Speckle Imaging Technology
Szerző: Jánoki Imre Gergely
Megjelent: (2022)

Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images
Szerző: Szabó Gergely
Megjelent: (2014)

Methods for Processing Noisy Texts and their Application to Hungarian Clinical Notes
Szerző: Siklósi Borbála
Megjelent: (2015)

Fast three-dimensional two-photon scanning methods for studying neuronal physiology on cellular and network level
Szerző: Katona Gergely
Megjelent: (2014)

Detecting boundaries of structural differences in long time-span image samples for remote sensing images and medical applications
Szerző: Manno-Kovács Andrea, et al.
Megjelent: (2011)

Implementation of Medical Imaging Algorithms on Kiloprocessor Architectures
Szerző: Tornai János Gábor
Megjelent: (2014)

Compressed sensing in FET based terahertz imaging
Szerző: Gergelyi Domonkos
Megjelent: (2014)

Development of an embedded image processor architecture on FPGAs
Szerző: Kóta Fülöp
Megjelent: (2015)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Images and Perceptions of Armenia in Diaspora Armenian Films
Szerző: Manasyan Marianna
Megjelent: (2023)

A computational approach to group different epithelial cell lines based on morphological information of in vitro cell cluster shapes using image processing
Szerző: Rozmán Ábel
Megjelent: (2024)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Changes in Ultrasound Signals and Transducer Impedance for Imaging and Characterization
Szerző: Csány Geregely
Megjelent: (2020)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2012)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)