Examination of unitary synaptic connections using voltage imaging methods

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Tamás Bálint
További közreműködők:	Szabadics János (Témavezető) Kalló Imre (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2023-02-01
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8703

Hasonló tételek

Modelling the constructions of low- and medium voltage capacitors used in defibrillators, using finite element methods
Szerző: Hesz Tamás
Megjelent: (2016)

Automatic Synaptic Cleft Detection and Synaptic Cleft Measurement
Szerző: Alabi Oluwatosin Olatunde
Megjelent: (2022)

Examination of protein phase separation via experimental and computational methods
Szerző: Szabó András László
Megjelent: (2014)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Examination of Cortisol in Interstitial Fluid Using Electrochemical Impedance Spectroscopy
Szerző: Galli Gergő
Megjelent: (2025)

Fast quantitative image processing methods and biological image analysis
Szerző: Hillier Dániel
Megjelent: (2007)

Connection between bilingualism and the environment
Szerző: Körmendi Orsolya
Megjelent: (2016)

Analysis of protein complexes and networks in synaptic disorders
Szerző: Dirner Anna
Megjelent: (2014)

Visualization of Medical Image Data using Augmented Reality
Szerző: Pásztornicky Dániel
Megjelent: (2014)

Historical and Linguistic Connections between Dublin and Liverpool
Szerző: Horváth Adrienn
Megjelent: (2021)

Design, development and examination of LISA
Szerző: Naszlady Márton Bese
Megjelent: (2016)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2014)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2022)

Microscopic imaging methods for the analysis of the subcellular distribution of molecules. Joint implementation of high resolution and anatomical localization
Szerző: Molnár Tamás
Megjelent: (2011)

The Connecting Factor of Nationality in Relation to the Principles of EU Law
Szerző: Raffai Katalin
Megjelent: (2014)

Medical Image Enhancement using Deep Learning and Tensor Factorization Techniques
Szerző: Hatvani Janka
Megjelent: (2021)

Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2016)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2015)

Molecular mapping of Hungarian NSCLC samples using PCR and NGS based methods
Szerző: Gerbovits Emma
Megjelent: (2022)

Estimation of blood pressure using signals measured by cuffless non-invasive methods
Szerző: Lóránth Máté
Megjelent: (2022)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Diversity of synaptic protein complexes as a function of the abundance of their constituent proteins A modeling approach /
Szerző: Miski Marcell, et al.
Megjelent: (2022)

Structural and functional investigation of the GK domain of the post-synaptic density protein PSD-95
Szerző: Farkas Fanni
Megjelent: (2014)

Mathematical Modeling of the Connections Between the Notch-Delta Signaling Pathway and the Circadian Clock
Szerző: Grandpierre Nimród
Megjelent: (2023)

Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems
Szerző: Hanna Sameh Adly Amin
Megjelent: (2021)

Two-photon examination of hippocampal activity patterns during locomotion
Szerző: Mihály Anna
Megjelent: (2021)

Microscopic examination of surface properties of skin preparations and skin substituents
Szerző: Molnár Rózsa
Megjelent: (2022)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

Prediction of clinical parameters from imaging characteristics of blood clots in acute ischemic stroke by using Radiomics
Szerző: Penailillo Jorquera Nicolas Sebastian
Megjelent: (2024)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2014)

Trichological studies on different hair types - examination of hair care products
Szerző: Vida Beatrix
Megjelent: (2024)

Examination on the correlation of attachment styles and breakup strategies among adult women
Szerző: Keresztesi Ágnes Noémi
Megjelent: (2021)

In silico examination of formation of protein complexes in the postsynaptic density based on abundance and binding constants
Szerző: Fekete-Molnár Krisztina
Megjelent: (2023)

Acceleration of the ONIOM method with GPU
Szerző: Jász Ádám
Megjelent: (2016)

A computational approach to group different epithelial cell lines based on morphological information of in vitro cell cluster shapes using image processing
Szerző: Rozmán Ábel
Megjelent: (2024)

Investigation of tandem repeat mutations related to autism with statistical methods
Szerző: Szeles Tamás
Megjelent: (2022)

Investigation of the postsynaptic density by bioinformatical methods
Szerző: Komjáti Kornél
Megjelent: (2016)