Developement of a complex formation perturbing effect prediction tool based on genomic data analysis

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Kovács Szabolcs Cselgő
További közreműködők:	Csikász-Nagy Attila (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-06-30
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8625

Hasonló tételek

Functional genomic analysis of single cell RNA sequencing data from drug perturbed cancer cell lines
Szerző: Lehoczky Mercédesz
Megjelent: (2021)

In silico examination of formation of protein complexes in the postsynaptic density based on abundance and binding constants
Szerző: Fekete-Molnár Krisztina
Megjelent: (2023)

Analysis of Automation Tools in the Development and Deployment of Machine Learning Based Applications in a Virtual Cloud Environment
Szerző: Szentannai Kálmán
Megjelent: (2024)

Phenotype Prediction from Protein Complex Simulations
Szerző: Weber Áron
Megjelent: (2022)

Optimization-based analysis and control of complex networks with nonlinear dynamics
Szerző: Rudan János
Megjelent: (2014)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

Data processing in business intelligence tools
Szerző: Nwagu Chidiebere Edwin
Megjelent: (2015)

Context-dependent prediction of protein complexes by SiComPre
Szerző: Rizzetto S, et al.
Megjelent: (2018)

Protein complex data structures and simulations
Szerző: Vági Levente
Megjelent: (2021)

Effect of protein aggregation on protein complex assemblies
Szerző: Kiss Rita Szilvia
Megjelent: (2012)

Development of a library for handling various document formats uniformly
Szerző: Gere Zsolt Tamás
Megjelent: (2014)

Complexity Analysis of Large-Sized ARCHICAD projects
Szerző: Komporday András
Megjelent: (2019)

Analysis of protein complexes and networks in synaptic disorders
Szerző: Dirner Anna
Megjelent: (2014)

Develop financial optimization tool for medium-sized enterprises
Szerző: Kechichian Garo
Megjelent: (2025)

Investigation of viral communities in human microbiome using whole genome shotgun sequencing data
Szerző: Hőnich Ágnes Kata
Megjelent: (2019)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Effects of distal dendritic currents on the somatic activity in complex neuron models
Szerző: Fogel Bence
Megjelent: (2025)

VF (ventricular fibrillation) prediction based on ion recordings in the myocardium
Szerző: Szilágyi Tünde
Megjelent: (2006)

Large Scale Annotation of Biomolecular Data Using Integrated Database Management Tools
Szerző: Alvarez Roberto Vera
Megjelent: (2014)

Development of in vitro and in vivo characterization tools for brain computer interface applications
Szerző: Ismaiel Ebrahim
Megjelent: (2022)

Development of a data-driven behavior-analysis module for smart offices for a SaaS cloud platform
Szerző: Németh Sebestyén
Megjelent: (2023)

Development of an EEG-GNSS Integrated Headset for Mental State Monitoring and Prediction
Szerző: Hudra Eszter Anna
Megjelent: (2025)

Meta and few-shot learning for microbiome based predictive disease classification
Szerző: Molnár Zsófia
Megjelent: (2023)

Analyzing business data with Excel, VBA and BI tools and the integration of apriori to qlik sense
Szerző: Sztrókay Balázs
Megjelent: (2014)

Resilience of place cell networks to in vivo-like weight perturbations
Szerző: Csapó Bence
Megjelent: (2024)

Development of multimodal diagnostic tools for epilepsy patients implanted with intracranial micro- and macroelectrodes
Szerző: Tóth Emília
Megjelent: (2015)

Historical background of the formation of the European Union
Szerző: Alpár Gerda
Megjelent: (2005)

Disentangling the complexity of low complexity proteins
Szerző: Pablo Mier, et al.
Megjelent: (2020)

Newborn baby monitoring with non-contact methods and deep learning analysis, prediction
Szerző: Fehér Flóra
Megjelent: (2024)

Smart Wearable Sensor Technology for Weight Prediction through Muscle Activity Analysis
Szerző: Kiss Márkus Tamás
Megjelent: (2024)

Development of a semi-automated annotation tool incorporating a framework for segmentation tasks
Szerző: Tabajdi Csanád
Megjelent: (2025)

Analysis of Next Generation Sequencing (NGS) Data
Szerző: Krizsán Dániel
Megjelent: (2023)

A genom-szintű asszociációs vizsgálatok módszertana
Szerző: Gratzer Márton
Megjelent: (2018)

ASEAN Integration Effects on Labor Development of ASEAN Countries Analysis of the Mutual Recognition Arrangements (MRA) implementation in Lao PDR /
Szerző: Sisoulath Anongphone
Megjelent: (2020)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Recontextualizing the Role of Social Media in the Formation of Filter Bubbles
Szerző: Papp János Tamás
Megjelent: (2023)

Development of Dean flow - based microfluidic separator
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2016)

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2022)