Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Juarez Delgado Oscar
További közreműködők:	RENONDO TEJEDOR, Rafael (Témavezető) MARTINEZ SANCHEZ, José Maria, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-07-06
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8611

Hasonló tételek

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Visualization of Medical Image Data using Augmented Reality
Szerző: Pásztornicky Dániel
Megjelent: (2014)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Accelerating object detection artificial intelligence algorithm considering accuracy constraints
Szerző: Benda Felicián
Megjelent: (2014)

Multimodal Maps with Augmented Reality
Szerző: Sirotkin Kirill
Megjelent: (2014)

Digital Reconstruction of The Urban Morphology of The Old City of Aleppo
Szerző: Orabi Rahaf
Megjelent: (2023)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Video Event Detection and Visual Data Processing for Multimedia Applications
Szerző: Szolgay Dániel
Megjelent: (2011)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

EU projects - Information Society
Szerző: Tamás Gabriella
Megjelent: (2015)

Incremental learning on multi-modal data for risk detection of fragile people
Szerző: Gebreslassie Abel Kahsay
Megjelent: (2022)

Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale
Szerző: Horváth András, et al.
Megjelent: (2025)

Real-time markerless Augmented Reality applications on mobile devices
Szerző: Fouchier Anne-Claire
Megjelent: (2021)

Complexity Analysis of Large-Sized ARCHICAD projects
Szerző: Komporday András
Megjelent: (2019)

A Corpus to Investigate Projection Methods The Hungarian Commitment Bank /
Szerző: Hatvani Péter
Megjelent: (2022)

Rendering and interaction on projection-based light field displays
Szerző: Adhikarla Vamsi Kiran
Megjelent: (2015)

Development of a project portfolio management (PPM) software
Szerző: Orbán Balázs
Megjelent: (2023)

Contributions to the re-identification of objects
Szerző: Fernandez de Barrio Marta
Megjelent: (2021)

Objects and scene analysis in video surveillance
Szerző: Maurice Camille
Megjelent: (2016)

A Bóbita project, avagy egy zöld óvoda megszületése
Szerző: Horváth Gyöngyi
Megjelent: (2011)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Recognition of objects to grasp and Neuro-Prosthesis control
Szerző: Fejér Attila
Megjelent: (2022)

Defining and Classifying Armenian Carpets as Visual Objects
Szerző: Ghazaryan Zhenya
Megjelent: (2023)

Development of EEG based objective diagnostic system
Szerző: Osztobányi Lilla Eszter
Megjelent: (2014)

Euroepan Union tenders in transport, especially state road projects in Hungary
Szerző: Bardóczky Viktor
Megjelent: (2016)

Gabčikovo-Nagymaros Project Case Judgment – 25 Years On (Conference Report)
Szerző: Köböl-Benda Vivien
Megjelent: (2023)

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

The Diverse Role of Alpha Oscillations in Visual Object Processing
Szerző: Knakker Balázs
Megjelent: (2017)

Improving object classification accuracy in Digital Holographic Microscopy
Szerző: Bicsák Barbara
Megjelent: (2023)

Hepatic vascular network segmentation for liver surgery planning
Szerző: Benis Olivér
Megjelent: (2022)

Robot-Assisted Minimally Invasive Surgical instrument segmentation
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2012)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)