Incremental learning on multi-modal data for risk detection of fragile people

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Gebreslassie Abel Kahsay
További közreműködők:	Zemmari Akka (Témavezető) Benois-Pineau Jenny (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-07-04
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8608

Hasonló tételek

People detection in omnidirectional cameras development of a deep learning architecture based on a spatial grid of classifiers /
Szerző: Sepulveda Jorcano Enrique
Megjelent: (2014)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Data protection risks and compliance in cloud computing
Szerző: Gazsó Balázs
Megjelent: (2022)

Multi-vector policy in the example of Kazakhstan possibilities and risks /
Szerző: Oshan Bayan
Megjelent: (2023)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Triplet networks for cross-modal document image retrieval
Szerző: Salazar Vidal Julian Norberto
Megjelent: (2022)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Video Event Detection and Visual Data Processing for Multimedia Applications
Szerző: Szolgay Dániel
Megjelent: (2011)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

The multi-surface projector
Szerző: Pálosi László
Megjelent: (2010)

Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation
Szerző: Juarez Delgado Oscar
Megjelent: (2022)

Multi-frames Super Resolution
Szerző: Alekseenko Iuliia
Megjelent: (2021)

Investigation of anti-tumoral modalities on human cell lines with distinct tissues of origin
Szerző: Petényi Flóra Gréta
Megjelent: (2023)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Transfer learning for sequence labeling tasks in microbiome data analysis
Szerző: Réti Márton András
Megjelent: (2024)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Real-time multi-target tracking
Szerző: Fernandez de la Morena Berta
Megjelent: (2021)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Religious Garment as Public Security Risk in the European Union Afraid of Clothes? /
Szerző: Czigle János Tamás
Megjelent: (2018)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

The genetic analysis of risk factors for drug dependence and opiate substitution therapy
Szerző: Varajti Krisztina
Megjelent: (2015)

Normális emberek hétköznapi magánya – A magány reprezentációja a Normal People című minisorozatban
Szerző: Balogh Renáta Márta
Megjelent: (2022)

Comparison of one- and multi-input networks in ultrasound images
Szerző: Vajay Mónika
Megjelent: (2023)

The risk-based approach in privacy compliance - analysis in the context of a pharmaceutical enterprise
Szerző: Dr. Bartos Nóra Zsófia
Megjelent: (2024)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014)

The risk-based approach in privacy compliance with special regard to Hungarian corporate law practice
Szerző: Héri Anikó
Megjelent: (2021)

Investigation of the effects of single-nucleotide polymorphisms in a multi-environmental manner
Szerző: Török Dóra
Megjelent: (2015)

Review of packaging technologies in microelectronics and DC analysis on multi chip modules
Szerző: Kárász Zoltán
Megjelent: (2008)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Multi dimenziós celluláris processzortömb szimulációja és alkalmazása navigációs feladatokban
Szerző: Fekete Dávid
Megjelent: (2010)

Multi-Fovea Architecture and Algorithms Based on Cellular Many-Core Processor Arrays
Szerző: Soós Balázs Gergely
Megjelent: (2010)

Efficient DNN Serving - Evaluating the feasibility of FPGAs for multi-tenant model serving
Szerző: Caspe Franco Santiago
Megjelent: (2021)

Detection and investigation of cell movement
Szerző: Bocskov Donát
Megjelent: (2024)

E-learning or the solution of lifelong learning
Szerző: Markovics Ádám
Megjelent: (2014)

Detection of evoked epileptic seizures in mice
Szerző: Elek Dorina
Megjelent: (2014)