Interoperability of CNN Classifiers in Spectral-Domain for Efficient Model Training

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Gebreamlak Meaza Eyakem
További közreműködők:	Benois-Pineau Jenny (Témavezető) Salmon Jean-Pierre (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-07-04
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8600

Hasonló tételek

Training of CNN model for classifying radiological scans
Szerző: Tóth Miklós
Megjelent: (2019)

Efficient DNN Serving - Evaluating the feasibility of FPGAs for multi-tenant model serving
Szerző: Caspe Franco Santiago
Megjelent: (2021)

Defining and Classifying Armenian Carpets as Visual Objects
Szerző: Ghazaryan Zhenya
Megjelent: (2023)

Study of supra-domain organization in experimentally determined and modeled protein structures
Szerző: Keller Viktória
Megjelent: (2024)

Linguistic Challenges of Interoperable Registers in the Context of E-Government Services
Szerző: Láncos Petra Lea
Megjelent: (2023)

Uncovering the direct domain-domain interactions in protein complexes
Szerző: Kozák Anna Franciska
Megjelent: (2015)

Optimization of classification techniques in small training set situations
Szerző: Csutak Dávid
Megjelent: (2024)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2016)

Activity Recognition Using CNN Networks
Szerző: Mallick Rupayan
Megjelent: (2014)

Learning how to modify training rates in scene-recognition CNNs.
Szerző: Basarte Mena Miguel
Megjelent: (2019)

Efficient Switches in Biology and Computer Science.
Szerző: Cardelli L, et al.
Megjelent: (2017)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Az Internetes domain-nevek
Szerző: Jásdi Attila
Megjelent: (2000)

Nívóhalmaz alapú algoritmusok CNN univerzális gépen
Szerző: Tornai Gábor János
Megjelent: (2009)

GPU-related efficient visual information processing approaches
Szerző: Gelencsér-Horváth Anna
Megjelent: (2023)

Efficient simulation of normal random fields on metric graphs
Szerző: Száraz Máté András
Megjelent: (2025)

Mammalian Retina and the CNN universal machine Locally adaptive algorithms and examining ON-OFF interactions /
Szerző: Wagner Róbert
Megjelent: (2007)

Efficient implementation of computationally intensive algorithms on parallel computing platforms
Szerző: Nemes Csaba
Megjelent: (2014)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Improving efficiency and locality of high-order stencil applications on GPUs
Szerző: Schmidt László
Megjelent: (2024)

Efficient sparse matrix-vector multiplication on cache-based GPUs
Szerző: Reguly István Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Resonance assignment of the Shank1 PDZ domain
Szerző: Sánta Anna, et al.
Megjelent: (2022)

Spatial–Temporal Event Recognition and Metastable Oscillations in CNN Wave Computer
Szerző: Koller Miklós
Megjelent: (2014)

Methods for the Assessment of Multineural and Multivariate Activity Patterns and Some CNN Architecture Implementaions
Szerző: Gál Viktor
Megjelent: (2007)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Unsupervised Domain Adaptation for the Segmentation of Breast Tissue in Mammography Images
Szerző: Ryan Frances Josephine
Megjelent: (2014)

Comparative analysis of binding induced changes in different PDZ domains
Szerző: Al Makhlouf Mounaf
Megjelent: (2024)

Hybrid algorithms for preprocessing agglutinative languages and less-resourced domains effectively
Szerző: Orosz György
Megjelent: (2015)

Valós idejű csomagklasszifikációs algoritmusok fejlesztése CNN alapú módszerekkel, illetve teljesítőképességük analízise
Szerző: Karlócai Balázs
Megjelent: (2006)

An Optimal Mapping of Numerical Simulations of Partial Differential Equations to Emulated Digital CNN-UM Architectures
Szerző: Kiss András
Megjelent: (2011)

Dynamical modelling and model analysis in neuroendocrinology
Szerző: Csercsik Dávid
Megjelent: (2010)

Partial differential equation based preprocessing and immume response inspired algorithms implemented on CNN universal machine
Szerző: Cserey György
Megjelent: (2006)

A .hu top level domain autoritatív név szervereinek forgalmi elemzése
Szerző: Ikládi Ákos
Megjelent: (2010)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Structural and functional investigation of the GK domain of the post-synaptic density protein PSD-95
Szerző: Farkas Fanni
Megjelent: (2014)

NMR-based assignment and protein dynamics measurement of the EVH1 domain of the postsynaptic Homer-1
Szerző: Maruzs Brigitta Alexandra
Megjelent: (2022)

"Towards more efficient Eu Merger Control" A bizottság strukturális kapcsolatokat érintő modernizációs kísérletének bemutatása
Szerző: Zlati Dávid
Megjelent: (2014)

Modeling Visual Attention
Szerző: Lázár Anna
Megjelent: (2008)

The Putative HORMA Domain Protein Atg101 Dimerizes and Is Required for Starvation-Induced and Selective Autophagy in Drosophila
Szerző: Hegedűs Krisztina, et al.
Megjelent: (2014)