Estimation of blood pressure using signals measured by cuffless non-invasive methods

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Lóránth Máté
További közreműködők:	Földi Sándor (Témavezető) Cserey György Gábor (Témavezető) Sótonyi Péter (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-06-28
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8594

Hasonló tételek

Automatized 3D tactile sensor positioning for non-invasive blood pressure waveform measurement
Szerző: Bakó András
Megjelent: (2016)

Continuous blood pressure waveform generation and signal quality estimation
Szerző: Ignácz Anna
Megjelent: (2014)

Continuous non-invasive blood pressure monitoring via 3D force sensor and its applications in diagnostics
Szerző: Földi Sándor
Megjelent: (2020)

Non-invasive stimulation-based feedback system for hand prostheses
Szerző: Klenczner Márton István
Megjelent: (2024)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Determination and comparative analysis of physiological parameters from continuous arterial blood pressure, electrocardiograph and photoplethysmograph waveforms
Szerző: Mudra Dorottya Mária
Megjelent: (2022)

Investigation of cortical signals measured during intracortical infrared neuromodulation
Szerző: Krajnyák Marcell
Megjelent: (2024)

Applications of systematic parameter estimation methods in neuroscience
Szerző: Szabó Balázs
Megjelent: (2024)

Epileptic signal processing using artificial intelligence
Szerző: El Hezmir Youssef
Megjelent: (2021)

Spacecraft pose estimation for non-cooperative rendezvous based on feature codebook
Szerző: Bravo Pérez-Villar Juan Ignacio
Megjelent: (2015)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Perspectives of using spin waves for computing and signal processing
Szerző: Csaba György, et al.
Megjelent: (2017)

3D Pose Estimation Using Sparse Depth Data
Szerző: Bódis Balázs Márk
Megjelent: (2024)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

The Use of Microdialysis Techniques in Mice to Study P-gp Function at the Blood-Brain Barrier
Szerző: Sziraki I, et al.
Megjelent: (2013)

Analysis of EEG signals recorded with compact systems suitable for industrial use
Szerző: Kiss Rita
Megjelent: (2022)

Method for the automatic measurement of camera-calibration quality in a surround-view system
Szerző: Sánchez Juanola Martí
Megjelent: (2022)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Prediction of clinical parameters from imaging characteristics of blood clots in acute ischemic stroke by using Radiomics
Szerző: Penailillo Jorquera Nicolas Sebastian
Megjelent: (2024)

Road Friction Coefficient Estimation Method Based on the Fusion of Machine Vision, Tire and Vehicle Dynamics
Szerző: Hassan Mohamed Hussein Fathy Mohamed
Megjelent: (2022)

Modelling the constructions of low- and medium voltage capacitors used in defibrillators, using finite element methods
Szerző: Hesz Tamás
Megjelent: (2016)

Robot-Assisted Minimally Invasive Surgical instrument segmentation
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Examination of unitary synaptic connections using voltage imaging methods
Szerző: Tamás Bálint
Megjelent: (2023)

Newborn baby monitoring with non-contact methods and deep learning analysis, prediction
Szerző: Fehér Flóra
Megjelent: (2024)

Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems
Szerző: Hanna Sameh Adly Amin
Megjelent: (2021)

Molecular mapping of Hungarian NSCLC samples using PCR and NGS based methods
Szerző: Gerbovits Emma
Megjelent: (2022)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Hypothesis-free genetic investigations in large-scale biological databases using Mendelian Randomization and Polygenic Risk Score estimations
Szerző: Szintai Major Eszter
Megjelent: (2025)

Study of signal processing algorithms from deviation detection point of view applied on fetal phonocardiographic signals
Szerző: Müller Kristóf
Megjelent: (2022)

Preventive measures to fight corruption
Szerző: Le Tien Sinh
Megjelent: (2021)

Phonological and non-phonological factors in non-native pronunciation acquisition
Szerző: Piukovics Ágnes
Megjelent: (2021)

Accurate and Reliable Pose Estimation for Robotics
Szerző: Zayzafoun Hala
Megjelent: (2024)

Brain activity measurement with implantable microchip
Szerző: Kárász Zoltán
Megjelent: (2016)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Differences in foot pressure parameters in gait patterns of able-bodied and spinal cord injured subjects
Szerző: Vecsera Hanna
Megjelent: (2024)

The Phenomenon and Legal Aspects of Corporate Virtue Signalling
Szerző: Horváth Bence István
Megjelent: (2022)

Kinematic Measurement and Analysis of Human Arm Movements
Szerző: Borbély Bence József
Megjelent: (2017)