Hepatic vascular network segmentation for liver surgery planning

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Benis Olivér
További közreműködők:	Escudero Vinolo, Marcos, PhD (Témavezető) Carballeira López, Pablo, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2021-12-07
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8542

Hasonló tételek

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Automatic liver segmentation on CT images combining region-based techniques and convolutional features
Szerző: Czipczer Vanda
Megjelent: (2019)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Development of computer network based live video transmission for use in operating rooms, focusing on robotically assisted surgeries.
Szerző: Ressely Marcell
Megjelent: (2025)

Electromagnetic radiation imaging of the human vascular system
Szerző: Garas Dániel
Megjelent: (2025)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2018)

A hepatitis C fertőzésre alapított kártalanítási igények
Szerző: Bihary Zsófia
Megjelent: (2009)

Assessing and Predicting Treatment Response of Hepatic Metastasis with Deep Learning
Szerző: Islam Mohammad Mohaiminul
Megjelent: (2021)

Surface expression regulation of Kv1.5 in pulmonary vascular cells
Szerző: Csáki Réka
Megjelent: (2021)

Application design for building insulation planning
Szerző: Leichner Dávid Bálint
Megjelent: (2018)

Bimoclomol protects against vascular consequences of experimental subarachnoid hemorrhage in rats.
Szerző: Erdő Franciska, et al.
Megjelent: (1998)

A PLanG programozási nyelv kiterjesztése
Szerző: Scipiades Ármin
Megjelent: (2019)

Automated tumour detection and contouring for radiation therapy planning
Szerző: Timkó Edina
Megjelent: (2019)

Regional planning and state aid policy in the European Community
Szerző: Ritter Eszter
Megjelent: (2004)

A Hepatitis C vírussal fertőzött személyek állami kártalanítása a bírósági gyakorlatban
Szerző: Fiatal Éva
Megjelent: (2021)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Planning and implementing computer vision solutions for the Cybathlon VIS competition
Szerző: Lassú Bálint András
Megjelent: (2025)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Link prediction in protein-protein interaction networks using graph embedding-based topological information and a generative adversarial network machine learning model
Szerző: Balogh Olivér Márton
Megjelent: (2021)

Szervek szegmentálása orvosi képeken
Szerző: Benis Olivér
Megjelent: (2019)

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Robot-Assisted Minimally Invasive Surgical instrument segmentation
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2019)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2020)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
Szerző: Madaras Vilmos
Megjelent: (2022)

Unsupervised Domain Adaptation for the Segmentation of Breast Tissue in Mammography Images
Szerző: Ryan Frances Josephine
Megjelent: (2020)

Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture
Szerző: Alafandi Mohammad Jalal
Megjelent: (2018)

Challenges of implementation of directive 2001/42 on the assesement of the effects of certain plans and programmes on the enviroment
Szerző: Reichert Péter
Megjelent: (2007)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2019)

Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation
Szerző: Juarez Delgado Oscar
Megjelent: (2022)

Applied High-Speed Analogic Algorithms for Multitarget Tracking and Offline Handwriting Segmentation
Szerző: Tímár Gergely
Megjelent: (2006)

The role of the Ministry of Finance in the implementation of the New Hungary Development Plan during the 2007-2013 Financial Perspecitve
Szerző: Farkas István
Megjelent: (2010)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2021)

Activity Recognition Using CNN Networks
Szerző: Mallick Rupayan
Megjelent: (2020)

Network modeling of cortical dynamics and computations
Szerző: Vértes Eszter
Megjelent: (2011)

Az orvosi felelősség polgári jogi megítélése, különös tekintettel a műhibaperek kártérítési, és a Hepatitis C vírus perek kártalanítási kérdéseire
Szerző: Miklós Éva
Megjelent: (2004)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Development of a semi-automated annotation tool incorporating a framework for segmentation tasks
Szerző: Tabajdi Csanád
Megjelent: (2025)