Study of signal processing algorithms from deviation detection point of view applied on fetal phonocardiographic signals

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Müller Kristóf
További közreműködők:	Escudero Vinolo, Marcos, PhD (Témavezető) Carballeira López, Pablo, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-02-02
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8535

Hasonló tételek

Development of Signal Processing and Classification Algorithms for Electromyography based Bionic Prosthetic Hand
Szerző: Nurfeta Eyoel Ajebu
Megjelent: (2022)

Epileptic signal processing using artificial intelligence
Szerző: El Hezmir Youssef
Megjelent: (2021)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Perspectives of using spin waves for computing and signal processing
Szerző: Csaba György, et al.
Megjelent: (2017)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

European Union competition law in European sport life - from the point of view of the four freedom rights
Szerző: Józsa Réka
Megjelent: (2009)

Recovery of Criminal Assets in the European Union's Legislation from the Point of View of the New Hungarian Criminal Procedure Code
Szerző: Farkas Krisztina
Megjelent: (2018)

The Phenomenon and Legal Aspects of Corporate Virtue Signalling
Szerző: Horváth Bence István
Megjelent: (2022)

The European external action service' s first years from a national diplomat's point of view - suggestions for the 2013 review
Szerző: Bán Janka
Megjelent: (2013)

The fight against corruption (especially bribery) - a practitioner's point of view
Szerző: Barna Károly
Megjelent: (2022)

Changes in Ultrasound Signals and Transducer Impedance for Imaging and Characterization
Szerző: Csány Geregely
Megjelent: (2020)

The modulatory effect of metabolic signals on the central regulation of reproduction
Szerző: Csillag Veronika
Megjelent: (2021)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Applied High-Speed Analogic Algorithms for Multitarget Tracking and Offline Handwriting Segmentation
Szerző: Tímár Gergely
Megjelent: (2006)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2016)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Continuous blood pressure waveform generation and signal quality estimation
Szerző: Ignácz Anna
Megjelent: (2014)

Investigation of cortical signals measured during intracortical infrared neuromodulation
Szerző: Krajnyák Marcell
Megjelent: (2024)

Environment interpretation from Lidar point clouds
Szerző: Pálffy Balázs
Megjelent: (2024)

A tudathasadásos elmebeteg büntethetőségének jogi és szakértői feltételei / Conditions of criminal punishment of schizophrenic offenders - from legal and expert point of view
Szerző: Csontos Tibor
Megjelent: (2015)

The role of fractalkine-CX3CR1 signaling in the development of obesity
Szerző: Polyák Ágnes
Megjelent: (2017)

Analysis of EEG signals recorded with compact systems suitable for industrial use
Szerző: Kiss Rita
Megjelent: (2022)

Brain-to-text communication via Deep Feature Learning of EEG Signals
Szerző: Juhász Kinga
Megjelent: (2023)

Production of orthophotographies from LiDAR point cloud
Szerző: Biasutti Pierre
Megjelent: (2016)

How universal is Universal Grammar? The view from phonology
Szerző: Szikszai Andrea
Megjelent: (2022)

Relationship between cell cycle and circadian rhythm mediated by the Wnt signalling pathway
Szerző: Molnár Bernadett Mercédesz
Megjelent: (2021)

Estimation of blood pressure using signals measured by cuffless non-invasive methods
Szerző: Lóránth Máté
Megjelent: (2022)

Mathematical Modeling of the Connections Between the Notch-Delta Signaling Pathway and the Circadian Clock
Szerző: Grandpierre Nimród
Megjelent: (2023)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Finite Element Algorithms and Data Structures on Graphical Processing Units
Szerző: Reguly István Zoltán, et al.
Megjelent: (2015)

Video Event Detection and Visual Data Processing for Multimedia Applications
Szerző: Szolgay Dániel
Megjelent: (2011)

Algorithms for anomaly detection in video sequences through discriminative models
Szerző: Tomé Alonso Adrián
Megjelent: (2016)

Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems
Szerző: Hanna Sameh Adly Amin
Megjelent: (2021)

Implementing KD-tree algorithm and filters for PET image processing on FPGA
Szerző: Muhammad Obada
Megjelent: (2014)

Accelerating object detection artificial intelligence algorithm considering accuracy constraints
Szerző: Benda Felicián
Megjelent: (2014)

Efficiency of enforcing interests, lobbying and reducing democratic deficit in the European decision-making process. Lessons learnt from the practical experiences of a case study.
Szerző: Kőműves Dóra
Megjelent: (2004)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Hungary's Approaching Process Towards the European Union from the Total Denying of the West-European Integration Process into the Full-right EU Membership
Szerző: Potrák Inez
Megjelent: (2017)

Microbiographical Studies of Archbishops of Esztergom from the 17th Century (Imre Lósy, György Lippay, György Szelepchény) /
Szerző: Tusor Péter
Megjelent: (2022)