Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
További közreműködők:	Escudero Vinolo, Marcos, PhD (Témavezető) Carballeira López, Pablo, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-01-31
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8528

Hasonló tételek

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Analysis of Automation Tools in the Development and Deployment of Machine Learning Based Applications in a Virtual Cloud Environment
Szerző: Szentannai Kálmán
Megjelent: (2024)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Data processing in business intelligence tools
Szerző: Nwagu Chidiebere Edwin
Megjelent: (2015)

Developement of a complex formation perturbing effect prediction tool based on genomic data analysis
Szerző: Kovács Szabolcs Cselgő
Megjelent: (2022)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014)

Systematic validation of detailed models of hippocampal neurons based on electrophysiological data
Szerző: Sáray Sára
Megjelent: (2022)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Electrophysiological data analysis of awake, freely moving animals during infrared neuromodulation
Szerző: Pavlikovics Rebeka
Megjelent: (2024)

Large Scale Annotation of Biomolecular Data Using Integrated Database Management Tools
Szerző: Alvarez Roberto Vera
Megjelent: (2014)

Development of in vitro and in vivo characterization tools for brain computer interface applications
Szerző: Ismaiel Ebrahim
Megjelent: (2022)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Analyzing business data with Excel, VBA and BI tools and the integration of apriori to qlik sense
Szerző: Sztrókay Balázs
Megjelent: (2014)

Development of multimodal diagnostic tools for epilepsy patients implanted with intracranial micro- and macroelectrodes
Szerző: Tóth Emília
Megjelent: (2015)

Development of a software package for visualizing, processing and analyzing high-density electrophysiological recordings
Szerző: Debreceni Ádám
Megjelent: (2018)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)

Developing virtual reality for simultaneous place cell two-photon imaging and electrophysiology recordings in mice
Szerző: Szmola Benedek Ernő
Megjelent: (2015)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Control of a human hand-like model with the help of machine learning
Szerző: Schäffer Katalin
Megjelent: (2014)

Reconstruction of fine motor skills with an EMG-based armband
Szerző: Franyó Ádám
Megjelent: (2016)

Digital Reconstruction of The Urban Morphology of The Old City of Aleppo
Szerző: Orabi Rahaf
Megjelent: (2023)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Smart Wearable Sensor Technology for Weight Prediction through Muscle Activity Analysis
Szerző: Kiss Márkus Tamás
Megjelent: (2024)

Electrophysiological characterization of the amblyopic neural deficit
Szerző: Körtvélyes Judit
Megjelent: (2014)

Transfer learning for sequence labeling tasks in microbiome data analysis
Szerző: Réti Márton András
Megjelent: (2024)