Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Szigeti Mark Bence
További közreműködők:	Escudero Vinolo, Marcos, PhD (Témavezető) Carballeira López, Pablo, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-01-06
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8488

Hasonló tételek

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2023)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2023)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2022)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2023)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2015)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2012)

Comparison of one- and multi-input networks in ultrasound images
Szerző: Vajay Mónika
Megjelent: (2023)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2014)

Development of a software package for visualizing, processing and analyzing high-density electrophysiological recordings
Szerző: Debreceni Ádám
Megjelent: (2018)

Analysis of an interpreter-mediated event
Szerző: Kocsis Dóra
Megjelent: (2016)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Image/video content description to facilitate the interpretation of semantic visual content
Szerző: Redó Nieto David
Megjelent: (2022)

Neural Mechanisms Underlying Visual Short-Term Memory for Facial Attributes
Szerző: Bankó Éva Mária
Megjelent: (2010)

A pragmatic analysis of an interpreted event
Szerző: Bencze-Wurm Alexa Patricia
Megjelent: (2019)

A pragmatic analysis of an interpreted event
Szerző: Csüdör Eszter
Megjelent: (2018)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2014)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Human Interpretable Visualization of 3D Sonar Data Using AI Technologies
Szerző: Csatári Dominik
Megjelent: (2025)

A Pragmatic Analysis of an Interpreted Event
Szerző: Kucsera Tímea Zsuzsanna
Megjelent: (2014)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Analysis of EEG signals recorded with compact systems suitable for industrial use
Szerző: Kiss Rita
Megjelent: (2022)

A pragmatic analysis of three interpreted events
Szerző: Bodnár Tamás
Megjelent: (2019)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2016)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Analysis of Large-Scale PPI Networks in Python
Szerző: Kovách Péter
Megjelent: (2013)

Analysis of protein complexes and networks in synaptic disorders
Szerző: Dirner Anna
Megjelent: (2014)

Application of state of the art calcium imaging analysis algorithms on one- and two-photon recordings
Szerző: Beck Martin Patrik
Megjelent: (2022)

Software Development for the Simulation And Analysis of Protein-Protein Dynamical Networks
Szerző: Spagina Zoltán Bence
Megjelent: (2014)

Application of Ultrasound Elastography Algorithm
Szerző: Somorjai Dávid
Megjelent: (2014)

Modular analysis of brain and free word association networks
Szerző: File Bálint
Megjelent: (2020)

A computational neuroscience approach to understanding the neural mechanisms of working memory based on electrophysiology recordings of medial septal neurons
Szerző: Aouadi Malek
Megjelent: (2024)