Ugrás a tartalomra
VuFind
    • Magyar
    • angol
Összetett keresés
  • EEG jelfeldolgozó algoritmusok...
  • Tétel idézése
  • Küldés e-mail-ben
  • Nyomtatás
  • Tétel exportálása
    • Exportálás ide: RefWorks
    • Exportálás ide: EndNoteWeb
    • Exportálás ide: EndNote
  • Permanent link

EEG jelfeldolgozó algoritmusok és neurális hálózati architektúrák vizsgálata Agy-Számítógép Kapcsolatokhoz

Bibliográfiai részletek
Szerző: Puskin Artyom
További közreműködők: Escudero Vinolo, Marcos, PhD (Témavezető)
Carballeira López, Pablo, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus: Diplomamunka
Megjelent: 2021-12-08
Online Access:https://diplomamunka.ppke.hu/8479
  • Példányok
  • Leíró adatok
  • Hasonló tételek
  • Minden adat megjelenítése (MARC/Címkés)

Dokumentum elérés

Dokumentum-elérés

Hasonló tételek

  • Elektroenkefalográfiás csatorna szelekciós algoritmusok összehasonlítása agy-számítógép kapcsolatokhoz
    Szerző: Szigethy Virág
    Megjelent: (2021)
  • EEG jelfeldolgozási és osztályozási algoritmusok elemzése és optimalizálása Agy-Számítógép Interfészek esetén
    Szerző: Nyári Soma
    Megjelent: (2018)
  • Neurális architektúrák alkalmazhatóságának vizsgálata különböző nyelvtechnológiai feladatokra
    Szerző: Szűcs Benedek
    Megjelent: (2018)
  • Az agy-számítógép kapcsolat EEG/EMG/EOG jeleken alapuló vizsgálata technikai megvalósítás BCI rendszerhez szükséges biológiai jelek mérésére alkalmas eszköz készítése
    Szerző: Rajna Zalán
    Megjelent: (2012)
  • Az agy-számítógép EEG/EMG/EOG jeleken alapuló vizsgálata, EOG jeleken alapuló BCI tervezése
    Szerző: Szántó Tamás
    Megjelent: (2011)

Keresési lehetőségek

  • Keresési előzmények
  • Összetett keresés

További keresési lehetőségek

  • Böngészés
  • Betűrend szerinti listázás
  • Ajánló
  • Kurzus előjegyzések
  • Legújabb tételek

Segítségre van szüksége?

  • Keresési segédlet

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: repo AT ppke.hu
-- Készült az Európai Unió Helyreállítási Alap támogatásával megvalósuló RRF-2.1.2-21-2022-00014 azonosító számú, „A PPKE gyakorlatorientált képzéseinek infrastrukturális- és készségfejlesztése” című projekt keretében.
RRF Logo