Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Hanna Sameh Adly Amin
További közreműködők:	Ward Fadel (Témavezető) Ulbert István (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2021-06-21
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8366

Hasonló tételek

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021)

Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: Gercuj Bence
Megjelent: (2025)

Comparison of EEG artifact filters for brain computer interfaces
Szerző: Harascsák Ádám
Megjelent: (2022)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2015)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2015)

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2022)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Brain-to-text communication via Deep Feature Learning of EEG Signals
Szerző: Juhász Kinga
Megjelent: (2023)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Development of in vitro and in vivo characterization tools for brain computer interface applications
Szerző: Ismaiel Ebrahim
Megjelent: (2022)

Analysis of EEG signals recorded with compact systems suitable for industrial use
Szerző: Kiss Rita
Megjelent: (2022)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Perspectives of using spin waves for computing and signal processing
Szerző: Csaba György, et al.
Megjelent: (2017)

Changes in Ultrasound Signals and Transducer Impedance for Imaging and Characterization
Szerző: Csány Geregely
Megjelent: (2020)

Development of Signal Processing and Classification Algorithms for Electromyography based Bionic Prosthetic Hand
Szerző: Nurfeta Eyoel Ajebu
Megjelent: (2022)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

In vitro investigation of optically induced heating with a novel brain-machine interface
Szerző: Ivanenko Alina
Megjelent: (2014)

Development of the wireless communication module of a novel human-computer interface
Szerző: Abu Afifeh Huda Yousef Abdel Jabbar
Megjelent: (2015)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Classification of Breast Cancer Subtypes and Evaluation of Biomarker Expression in Whole Slide Images
Szerző: Pérez Herrera Laura Valeria
Megjelent: (2022)

Development of EEG based objective diagnostic system
Szerző: Osztobányi Lilla Eszter
Megjelent: (2014)

Motor insurance harmonisation in the EU
Szerző: Pálfi Tamás
Megjelent: (2010)

Self-Organized Criticality of the Brain Fractal Analysis of the Human Sleep EEG /
Szerző: Weiss Béla
Megjelent: (2010)

A no-report imagery-based priming paradigm to detect aphantasia
Szerző: Sütöri Sára
Megjelent: (2020)

Computer Simulation of Data Communications Systems
Szerző: Garay Róbert Mihály
Megjelent: (2021)

Transformative Hope? Lecture on the Ceremony of Honorary Doctorate at the Pázmány Péter Catholic University /
Szerző: Jan De Groof
Megjelent: (2022)

Development of the system of legal remedies in Hungarian civil procedure law after the democratic transformation
Szerző: Harsági Viktória
Megjelent: (2007)

Looking into the living brain implementation of a novel imaging method for experiments in freely moving animals /
Szerző: Szungyi Tünde
Megjelent: (2022)

EEG alapú alkalmazásfejlesztés
Szerző: Kovács Bence György
Megjelent: (2022)

The Transformation of Slapstick in the Works of Buster Keaton
Szerző: Keller Ilona
Megjelent: (2024)

Reconstruction of fine motor skills with an EMG-based armband
Szerző: Franyó Ádám
Megjelent: (2016)

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Investigation of the application of transformer models in microbiome analyses
Szerző: Filyó Bendegúz
Megjelent: (2024)

EEG alapú pislogásvezérelt alkalmzásfejlesztés
Szerző: Volosin Márton
Megjelent: (2017)

EEG alapú alkalmazás fejlesztés
Szerző: Szabó Balázs
Megjelent: (2014)