Practical brain age prediction investigating transfer learning and sensitivity to motion artifacts in a deep convolutional neural network /

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Rozmann Dorina
További közreműködők:	Vakli Pál (Témavezető) Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2021-06-21
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8331

Hasonló tételek

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Teaching and Learning in the Digital Age
Megjelent: (2021)

Assessing and Predicting Treatment Response of Hepatic Metastasis with Deep Learning
Szerző: Islam Mohammad Mohaiminul
Megjelent: (2021)

Comparison of EEG artifact filters for brain computer interfaces
Szerző: Harascsák Ádám
Megjelent: (2022)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Brain-to-text communication via Deep Feature Learning of EEG Signals
Szerző: Juhász Kinga
Megjelent: (2023)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2014)

Newborn baby monitoring with non-contact methods and deep learning analysis, prediction
Szerző: Fehér Flóra
Megjelent: (2024)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Coming of Age Adoleszenzkrise in verschiedenen Zeiten der deutschen Literatur /
Szerző: Gulyás Melinda
Megjelent: (2017)

Investigation of parameters for prediction and monitoring of modulated electro-hyperthermic treatment
Szerző: Tóth Bálint
Megjelent: (2022)

Gene Prediction Revisited
Szerző: Bata Natali
Megjelent: (2025)

The Topography of the City of Hama in the Middle Ages
Szerző: Aldib Nada
Megjelent: (2023)

Modular analysis of brain and free word association networks
Szerző: File Bálint
Megjelent: (2020)

Investigating the genetics of the intestinal barrier and the brain-gut axis in depression
Szerző: Lassú Bálint András
Megjelent: (2014)

Meta and few-shot learning for microbiome based predictive disease classification
Szerző: Molnár Zsófia
Megjelent: (2023)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2015)

Link prediction in protein-protein interaction networks using graph embedding-based topological information and a generative adversarial network machine learning model
Szerző: Balogh Olivér Márton
Megjelent: (2022)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)

In vitro investigation of optically induced heating with a novel brain-machine interface
Szerző: Ivanenko Alina
Megjelent: (2014)

Coming of age történetek a modern animációs filmben
Szerző: Kiss Martin
Megjelent: (2016)

Age discrimination in the field of employment and the German cases of the ECJ
Szerző: Trencsán Gábor
Megjelent: (2010)

Proteostasis collapse, a hallmark of aging, hinders the chaperone-Start network and arrests cells in G1
Szerző: Moreno David F., et al.
Megjelent: (2019)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Phenotype Prediction from Protein Complex Simulations
Szerző: Weber Áron
Megjelent: (2022)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

New Age spiritualitással jellemezhető személyek egységélményei és világképe
Szerző: Saáry Lilla Barbara
Megjelent: (2021)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Brain activity measurement with implantable microchip
Szerző: Kárász Zoltán
Megjelent: (2016)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

Looking into the living brain implementation of a novel imaging method for experiments in freely moving animals /
Szerző: Szungyi Tünde
Megjelent: (2022)

Self-Organized Criticality of the Brain Fractal Analysis of the Human Sleep EEG /
Szerző: Weiss Béla
Megjelent: (2010)

Realization of a wireless optogenetic brain stimulator
Szerző: Loera Barba Julio Alberto
Megjelent: (2022)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2014)

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2022)