Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Kufcsák Péter
További közreműködők:	Horváth András (Témavezető) Laki András József (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2021-06-21
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8323

Hasonló tételek

Microfluidic particle separation using contraction expansion array system
Szerző: Vörösvácki Dániel
Megjelent: (2024)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2022)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2012)

Camera Based Fall Detection System Using Artificial Intelligence
Szerző: Steinbach László
Megjelent: (2014)

Microfluidic Particle Separation Techniques for Biomedical Use
Szerző: Laki András József
Megjelent: (2015)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2014)

Isothermal DNA amplification methods for the detection of Giardia duodenalis in microfluidic environment
Szerző: Bense Márk
Megjelent: (2016)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2023)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2023)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2014)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Activity Recognition Using CNN Networks
Szerző: Mallick Rupayan
Megjelent: (2014)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Macrofluidic system assisted detection of Giardia and Cryptosporidium
Szerző: Fabinyi Bianka
Megjelent: (2014)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2023)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2016)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2022)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Raman spectroscopy in microfluidic device
Szerző: Fuszek Áron Péter
Megjelent: (2016)

Random Walk and Its Application in Network Analysis Used for Gene Prioritization
Szerző: Oláh Balázs
Megjelent: (2011)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Analysis and control of stochastic gene regulation network models using compartmental discretization
Szerző: Kecskés Dorka
Megjelent: (2025)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2015)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Analysis of EEG signals recorded with compact systems suitable for industrial use
Szerző: Kiss Rita
Megjelent: (2022)

Detection of single alpha-helices in large protein sequence sets using hardware acceleration
Szerző: Kovács Ákos, et al.
Megjelent: (2018)

Analysis and control of dynamical systems using temporal logic and Gaussian processes
Szerző: Csutak Balázs
Megjelent: (2014)

Development of Dean flow - based microfluidic separator
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2016)

Microfluidic particle separation in asymmetric serpentine channels
Szerző: Pup Petra
Megjelent: (2023)