Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Pető Márk
További közreműködők:	Kárpinszky András (Témavezető) Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2021-06-21
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8317

Hasonló tételek

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Control of a human hand-like model with the help of machine learning
Szerző: Schäffer Katalin
Megjelent: (2014)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Design of control electronics for a wearable, exoskeletal human-machine interface for encoding hand motion towards dexterous robotic teleoperation
Szerző: Pelyva Dávid László
Megjelent: (2014)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014)

Analysis of Automation Tools in the Development and Deployment of Machine Learning Based Applications in a Virtual Cloud Environment
Szerző: Szentannai Kálmán
Megjelent: (2024)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Design, development and examination of LISA
Szerző: Naszlady Márton Bese
Megjelent: (2016)

Új design? A formatervezésiminta-oltalom keletkezése és ʻereje’ /
Szerző: Pogácsás Anett
Megjelent: (2023)

Incentive by design? Az Európai Unió irányelv-javaslata a formatervezési minták oltalmáról /
Szerző: Ujhelyi Dávid
Megjelent: (2023)

The Design of Tactile Sensors and Their Elastic Cover
Szerző: Vásárhelyi Gábor
Megjelent: (2007)

Application design for building insulation planning
Szerző: Leichner Dávid Bálint
Megjelent: (2016)

Designing utility meter reader algorithms
Szerző: Abduraimova Perizat
Megjelent: (2019)

Designing OP2 for GPU architectures
Szerző: M B Giles, et al.
Megjelent: (2013)

E-learning or the solution of lifelong learning
Szerző: Markovics Ádám
Megjelent: (2014)

Link prediction in protein-protein interaction networks using graph embedding-based topological information and a generative adversarial network machine learning model
Szerző: Balogh Olivér Márton
Megjelent: (2022)

Comparison and Optimization of Different Machine Translation Models
Szerző: Kulcsár Kristóf
Megjelent: (2021)

XML tag restoration in machine translated text
Szerző: Szücs Mátyás
Megjelent: (2022)

Representation and recognition methods on parallel and unconventional machines
Szerző: Stubendek Attila
Megjelent: (2019)

Simulation and design of a nanoscale spin-wave convolver
Szerző: Kovács Tamás István
Megjelent: (2022)

Design of On-Chip Readout Circuitry for Spin-Wave Devices
Szerző: Breitkreutz-von Gamm Stephan, et al.
Megjelent: (2017)

The Differences between Manual and Machine Translation A Case Study /
Szerző: Szalkai Rita
Megjelent: (2019)

A design oltalmának formálódása az évek során Hogyan alakult maga a design oltalom és mire is terjed ki pontosan? /
Szerző: Gubicz Flóra Anna
Megjelent: (2023)