Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Bravo Solis Eduardo Daniel
További közreműködők:	Clement, Michaël (Témavezető) Giraud, Rémi (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2014-11-06
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8206

Hasonló tételek

Production of orthophotographies from LiDAR point cloud
Szerző: Biasutti Pierre
Megjelent: (2016)

Automatikus sírhalom azonosítás LiDAR alapú digitális terepmodelleken
Szerző: Németh Zsófia
Megjelent: (2014)

Environment interpretation from Lidar point clouds
Szerző: Pálffy Balázs
Megjelent: (2024)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2015)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Image/video content description to facilitate the interpretation of semantic visual content
Szerző: Redó Nieto David
Megjelent: (2022)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2012)

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2014)

Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture
Szerző: Alafandi Mohammad Jalal
Megjelent: (2016)

Unsupervised Domain Adaptation for the Segmentation of Breast Tissue in Mammography Images
Szerző: Ryan Frances Josephine
Megjelent: (2014)

Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
Szerző: Madaras Vilmos
Megjelent: (2022)

Cselekvésfelismerés Lidar pontfelhőkből
Szerző: Nagy Marcell Szilveszter
Megjelent: (2021)

Környezetértelmezés Lidar pontfelhőkből
Szerző: Pálffy Balázs
Megjelent: (2022)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Semantic Resources and Their Applications in Hungarian Natural Language Processing
Szerző: Miháltz Márton
Megjelent: (2010)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2014)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Automatic liver segmentation on CT images combining region-based techniques and convolutional features
Szerző: Czipczer Vanda
Megjelent: (2015)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Medical Image Enhancement using Deep Learning and Tensor Factorization Techniques
Szerző: Hatvani Janka
Megjelent: (2021)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors
Szerző: Jenberia Getnet Demil
Megjelent: (2024)

Data protection risks and compliance in cloud computing
Szerző: Gazsó Balázs
Megjelent: (2022)

2D and 3D focusing and tomography of UAV-borne Synthetic Aperture Radar images
Szerző: Bernardi Martin Gustavo
Megjelent: (2022)

Mélytanulás alapú mozgóobjektum-szegmentálás fejlesztése LIDAR pontfelhőkre
Szerző: Madaras Ákos
Megjelent: (2024)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Deep Disease Generation applied research on genetic disease simulation using Deep Learning and banded chromosome images /
Szerző: Rico Reche Javier
Megjelent: (2021)

Cloud szolgáltatások szerződéses kérdései különös tekintettel az adatvédelmi szabályozásra
Szerző: Mihócza Tímea
Megjelent: (2020)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Recognition of Sport Gestures with 3D Deep CNNs Explanation of Networks /
Szerző: Fuad Kazi Ahmed Asif
Megjelent: (2014)

Kapilláris áramlás vezérlés Point-of care eszközök számára
Szerző: Bányai Anita
Megjelent: (2014)