Robust Real-Time AI/Deep Learning based Detector for Arable Crops Disease and Pest Recognition

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Bommidi Jaideep
További közreműködők:	Karacs Kristóf Imre (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2020-06-07
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8198

Hasonló tételek

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Deep Disease Generation applied research on genetic disease simulation using Deep Learning and banded chromosome images
Szerző: Rico Reche Javier
Megjelent: (2021)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Real-time multi-target tracking
Szerző: Fernandez de la Morena Berta
Megjelent: (2021)

Modelling mammalian retina in real time on FPGA
Szerző: Khellas Bouchra
Megjelent: (2018)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Real-Time Pose Estimation for Artistic Visual Effects
Szerző: Moreno Villamarin David Eduardo
Megjelent: (2020)

Recognition of Sport Gestures with 3D Deep CNNs Explanation of Networks
Szerző: Fuad Kazi Ahmed Asif
Megjelent: (2020)

Real-time markerless Augmented Reality applications on mobile devices
Szerző: Fouchier Anne-Claire
Megjelent: (2021)

Real-Time Target Tracking to Position a Mobile Device
Szerző: Gebrehiwot Awet Haileslassie
Megjelent: (2020)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2018)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2020)

Real-time detection of artificial satellites against a stellar background
Szerző: Savary Martínez David
Megjelent: (2022)

Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2018)

Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale
Szerző: Horváth András, et al.
Megjelent: (2025)

Real-Time Cow Pose Estimation on Low-Power Hardware with YOLOv8 Pose A Deep Learning Approach for Agricultural Applications
Szerző: Pena Trapero Juan Manuel
Megjelent: (2024)

System implementation for human motion capture with MEMS based motion detectors
Szerző: Grizner Gyula József
Megjelent: (2019)

A new angle on light-sheet microscopy and real-time image processing
Szerző: Balázs Bálint
Megjelent: (2018)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2019)

Development of a Hardware-Software Solution for Real-Time Sleep Spindle Detection in Rodents
Szerző: Házi Veronika Panna
Megjelent: (2025)

Robustness of majority gates based on nanomagnet logic
Szerző: Gonelli M, et al.
Megjelent: (2018)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2020)

Meta and few-shot learning for microbiome based predictive disease classification
Szerző: Molnár Zsófia
Megjelent: (2022)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2020)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2020)

Introduction of genetically modified crops in the European Union with particular regard to the precautionary principle
Szerző: Pónya Zsolt
Megjelent: (2007)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2020)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2018)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2020)

Learning how to modify training rates in scene-recognition CNNs.
Szerző: Basarte Mena Miguel
Megjelent: (2019)

On-line rajzoló robotkar készítése LEGO elemekből, annak szimulációja és real-time vezérlése Microsoft Robotics Studio alkamazásával
Szerző: Buzás Zoltán
Megjelent: (2009)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2020)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2020)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2020)

Identification of disease-causing mutations in SAH motifs
Szerző: Miczi Márió
Megjelent: (2024)

A kormányablakok megvalósítása és fejlesztése Pest megyében
Szerző: Czinki Tibor Péter
Megjelent: (2016)