People detection in omnidirectional cameras development of a deep learning architecture based on a spatial grid of classifiers /

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Sepulveda Jorcano Enrique
További közreműködők:	CARBALLEIRA LÓPEZ, Pablo (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2014-11-06
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8195

Hasonló tételek

Incremental learning on multi-modal data for risk detection of fragile people
Szerző: Gebreslassie Abel Kahsay
Megjelent: (2022)

Camera Based Fall Detection System Using Artificial Intelligence
Szerző: Steinbach László
Megjelent: (2014)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Design, development and evaluation of a software architecture for tracking multiple vehicles in camera networks.
Szerző: Gómez Garcia Emilio
Megjelent: (2019)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Millennial Generation Experience in Sally Rooney’s Normal People
Szerző: Csapó Mária
Megjelent: (2025)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Enabling the control of robotic devices with camera-equipped wearables based on similarity recognition
Szerző: Berecz Nóra Noémi
Megjelent: (2022)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Lane Mark Detection for Landmark Based Localization
Szerző: Abdelhamed, Nour Mohamed Abdelhamed Mohamed
Megjelent: (2022)

Normális emberek hétköznapi magánya – A magány reprezentációja a Normal People című minisorozatban
Szerző: Balogh Renáta Márta
Megjelent: (2022)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Motion analysis of the upper limb using a depth camera
Szerző: Székely István
Megjelent: (2024)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

A no-report imagery-based priming paradigm to detect aphantasia
Szerző: Sütöri Sára
Megjelent: (2020)

Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2016)

Self-supervised monocular depth estimation and visual odometry on unseen cameras
Szerző: Go Mary Chris
Megjelent: (2022)

Text recognition, event detection and some theoretical aspects of cellular wave computer architectures
Szerző: Karacs Kristóf
Megjelent: (2007)

Method for the automatic measurement of camera-calibration quality in a surround-view system
Szerző: Sánchez Juanola Martí
Megjelent: (2022)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Abstraction and Implementation of Unstructured Grid Algorithms on Massively Parallel Heterogeneous Architectures
Szerző: Reguly István Zoltán
Megjelent: (2014)

Detection and investigation of cell movement
Szerző: Bocskov Donát
Megjelent: (2024)

Detection of evoked epileptic seizures in mice
Szerző: Elek Dorina
Megjelent: (2014)

Computer Vision for Cow Action Detection
Szerző: Herrero Melo Santiago
Megjelent: (2014)

Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images
Szerző: Szabó Gergely
Megjelent: (2014)

Development of a Hardware-Software Solution for Real-Time Sleep Spindle Detection in Rodents
Szerző: Házi Veronika Panna
Megjelent: (2025)

Macrofluidic system assisted detection of Giardia and Cryptosporidium
Szerző: Fabinyi Bianka
Megjelent: (2014)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Development of detection assay of neutralizing factors against Adeno-Associated Virus serotypes validated in preclinical species
Szerző: Matuscsák Anett
Megjelent: (2023)

Novel Markovian Change Detection Models in Computer Vision
Szerző: Benedek Csaba
Megjelent: (2008)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Detection of abnormal eye movement patterns to identify dyslexia
Szerző: Bartucz Daniella
Megjelent: (2015)